AI 하는 사람들이면 읽어서 좋을 책들

DOPT

작성일

2024.11.30

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1. 

   개발자를 위한 필수 수학

   글쓴이

   토머스 닐드 저

   출판사

   한빛미디어

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   별점 8.2 (74)

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2. 

   Programming Pytorch for Deep Learning: Creating and Deploying Deep Learning Applications

   글쓴이

   Pointer, Ian

   출판사

   Oreilly & Associates Inc

   평균

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   84,930원 18%

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   오렐리는 오렐리야~~ 원서로 읽었더니 8만원 깨짐 ㅠㅠ

3. 

   AI와 살아가기 위한 기초 지식

   글쓴이

   타비타 골드스타우브 저

   출판사

   해나무

   평균

   별점 9.7 (40)

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   살짝 페미 느낌..

4. 

   Must Have 텐초의 파이토치 딥러닝 특강

   글쓴이

   이종민 저

   출판사

   골든래빗

   평균

   별점 10 (7)

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   좋은 책이긴 하나, 이 리스트 다른 책들이 있는데 굳이..

5. 

   핸즈온 머신러닝

   글쓴이

   오렐리앙 제롱 저

   출판사

   한빛미디어

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   별점 9.1 (67)

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   이 책 모르면 머신러닝 안한 사람으로 취급해도 OK

6. 

   딥러닝의 정석

   글쓴이

   니킬 부두마 외 2명

   출판사

   한빛미디어

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   별점 9.3 (18)

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   얇지만 강력함

7. 

   머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로

   글쓴이

   바히드 미자리리 외 1명

   출판사

   길벗

   평균

   별점 9.1 (11)

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   진정한 머신 러닝 교과서, 파이토치 버전 살껄 ㅠㅠ

8. 

   디퓨전 모델 Diffusion Model

   글쓴이

   빈쿠이 외 3명

   출판사

   지니북스

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   별점 10 (1)

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   Diffusion 관련하여 시간순으로 나열한 책. 논문 연대기?

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2024.11.30

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