인공지능 무엇이 문제일까

미래의 인공지능은 인간의 적일까? 아군일까?

이 첵은

4차 산업혁명 시대 AI와의 일자리경쟁 그리고 공존

이라는 부제를 갖고 시작한다.

지은이 김상현 작가의 말을 서문에서 빌리면

이 책이 말하고자 하는 바를 알 수 있다.

새로운 시대에 대한 걱정이 많고 일자리는

또 어떻게 되는 건지 그 답은 이렇다.

현재와 다른 미래 우리 교육의 모습을 설파하는 손정의 회장 \

'그러나 우리에게는 인공지능이 갖고 있지 못한

'문제해결능력'과 '소통 능력'이 있습니다.

이제 막 기어다니는 아기도

장애물과 마주치면

옆으로 밀칠 지 돌아갈지 순간 결정합니다.

하지만 인공지능은

관련 프로그램이 심어져 있거나

장애물에 대한 학습이 진행한 경우가 없다면

혼란 상태에 빠집니다.'

인공지능의 역사와 미래 모습까지 다 나와있는 이 책은

그러나

손자병법처럼 적을 알고 나를 알면 백전백승할 수 있다고

말하고 있다.

인공지능은 인간의 두뇌를 스승으로 삼고 있다.

사람의 지능을 초월한 초인공지능이 곧 나올지는 모르지만

감성과 소통

그리고 정이 통하는 인간관계 같은 것까지 는

따라오지 못할 것이다.

인공지능과 4차 산업혁명 챕터를 흥미있게 읽었다.

자율주행차, 사물 인터넷, 블록체인, 5G 통신

수사나 판결의 보조역할까지 이제 AI의 활동이나

간섭 범위는 어띠까지 일까요?

의학계에서 정확한 진단으로 유명한 '왓슨 인공지능'은

직장암 진단 정확도가 80% 였다.

그러나 폐관련 질병진단의 정확도는 17.8%로 매우 낮아서

의사들에게 신뢰받지 못하여

현재는 덮개를 뒤집어 쓰고 창고에 있다.

빌게이츠는 인공지능의 위험성을 경고한다.

인공지능 기술이 극한으로 발전하면 인류에게 위험이 딜 것 이라고 2015년 말했다.

한편 2018년 뉴욕 헌터 칼리지 강연에서는

'인공지능은 적은 노동력으로 더 많은 생산과 서비스를 가능하게 하는 최신 기술일뿐'이라고

폄하했다.

복잡한 생물학적 체계를 이해하게 하고 유전자와

에이즈 치료의 잠재력을 가졌다고 도 했다.

덧붙여

가난한 국가에서 건강을 개선하는

치료법의 탐색을 가속화한다고 했다.

현재의 대한민국 교육은 인공지능과 겹친다 걱정하는 카이스트의 정재승 교수

카이스트의 정재승 교수는 우리의 준비에 대해 이렇게 말한다.

인공지능이 가장 잘하는 분야가

즉 좌뇌의 측두엽 옆의 수리영역인데 학교는 바로 그곳만 평가하고

그 영역을 발달시키기 위해

공교육과 사교육이 혈안이 되어 있다고 아쉬워 한다.

대한민국 교육은 인공지능으로 쉽게 대체될 수 있는 어른들을

양산하는 꼴이라고 걱정한다.

미국의 32대 대통령 프랭클린 루즈벨트 대통령은

우리의 공포는

인공지능에 대한 두려움 그 자체라 했다.

기술이 앞으로 얼마나 더 발전할는지는 모른다.

예측도 어렵다.

그러나

포용력과 재치가 있고

인간이 잘하는 것에 집중하는 개인과 기관 만이

다가오는 미래의 혼돈에서 살아 남을 것이다

인공지능에게는 인공지능이 잘하는 것이 있고

인간에게는 인간이 잘하는 영역이 있다.

인간성을 발전 시킬 수록

인간이 잘하는 영역이 뚜렷해질 것이다.

디지털과 인간은 결국 맞서는 존재가 아니라

인간과 함께 하는 존재일 것이다.

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