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  1. 유튜브 자막생성 라이브러리와 api 이용법, OCR 라이브러리 이용예 등 있는 한국저자 책

  2. 자동차 번호판, 얼굴 인식, 3D 머리 포즈 추적

  3. 패턴인식

  4. 얼굴인식 예제 코드 , 강화 학습

  5. 생성형 ai 이미지/그림 생성

  6. 디자인

  7. 디자인

  8. 초보자 딥러닝/머신러닝 파이프라인 서비스 구현

  9. - 관심 내용 - 유튜브 콘텐츠 분석 및 챗봇 만들기, 오디오 ai api **이 책에서 다루는 인공지능 API** ㆍOpenAI의 인공지능 API(챗 완성 API, 이미지 API, 오디오 API) ㆍKagi의 요약 API ㆍDeepL의 번역 API **이 책에서 만드는 인공지능 애플리케이션** ㆍ유튜브 콘텐츠 분석 및 챗봇 만들기 ㆍ인공지능 이미지 생성 애플리케이션 ㆍ인공지능 PDF 문서 요약 애플리케이션 ㆍ인공지능 유튜브 동영상 요약 애플리케이션 ㆍ챗GPT의 함수 호출(Function Calling) 기능을 활용해 웹 서비스와 연동하기

  10. 모델 학습 파이프라인 알고싶어 찜했지만 너무 복잡하고 내가 원하는 내용이 있는지 체크 해봐야 함. 마지막 장 부분근처가 체크해볼 부분인듯

  11. 실습예제 중심이라함. 번역서

  12. 코딩없이 무료로 10메가 데이터에 대한 부석할때 사용 고려?

  13. 자연어 처리 책: 파이썬, 트랜스포머 모델 활용. 모델훈련법 나옴. 머신러닝 지식을 갖춘 엔지니어와 연구자를 대상으로 직접 모델을 구현하며 트랜스포머를 업무에 적용하는 실용적인 방법을 전달한다. 트랜스포머를 이용하는 데 필요한 기본적인 이론과 방법을 소개한 뒤, 다국어 텍스트의 개체명 인식(NER)을 비롯해 텍스트 생성, 텍스트 요약, 질문 답변(QA) 같은 목적에 맞는 다양한 자연어 처리 모델을 훈련해본다. 다양한 트랜스포머 모델에 표준화된 인터페이스를 제공하는 라이브러리인 허깅페이스 트랜스포머스를 개발한 팀의 안내를 따라 내게 필요한 모델을 구축해보자

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2022.12.23

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