머신러닝을 시작하는데 도움을 받고자 이런저런 책을 알아보던 중 서평이 매우 좋아서 이책을 구매했는데 내겐 너무 어려운 책이다.

너무 많은 비유가 뭘 의도하는지 파악도 되지 않고, 번역으로 인한 문제인지 모르겠지만 한자어로 된 단어들도 꽤 되다보니 사전과 구글링을 동반하지 않으면 이해도 잘 되지 않는다. 번역 용어가 좀 이상해서인지 구글링으로 잘 검색도 안되고..

"S자 곡선을 빼고 각 신경세포가 입력의 가중치 합을 그냥 출력하게 하면 국소 최적점의 문제를 없앨 수 있다. 그러면 오류를 표시하는 그림은 매우 매끄러워지고 단 하나의 최소값인 전 영역의 최소값만 생긴다. 하지만 선형함수들의 선형함수는 여전히 선형함수여서 선형 신경세포들의 신경망은 하나의 신경세포보다 나을 것이 없다. 선형 두뇌는 그 크기가 얼마가 되든지 회충보다 둔하다. S자 곡선은 둔한 선형함수와 극도로 민감한 계단함수의 중간이며 훌륭한 선택항이다."

이런 식의 문장을 어떻게 이해해야 할지..

내 머리를 탓하며 다시한번 읽기에 도전하지만 그래도 이해가 되지 않는다면 내 머리의 한계로 생각하고 머신러닝은 포기하련다.