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해피로퍼

작성일: 2023.10.27

도서명 표기 — 핸즈온 머신러닝
글쓴이
오렐리앙 제롱 저
한빛미디어
평균
9.3 (63)
해피로퍼

시작하며

핸즈온 머신러닝 3판이다. 지난번에 2판 리뷰글을 작성했는데 그때 그 책을 다 보지도 못했건만 어느새 이 3판이 나오다니... 2판에서 자세히 보지 못했기 때문에 이번엔 진짜 제대로 보겠다는 마음으로 3판을 보게 되었다! 그리고 역시나 이번에도 다 보진 못했다... 하지만 전체적으로 다시 훑어보면서 어떤 식으로 공부하면 좋을까? 고민하며 리뷰를 시작한다.

이 책은 뭐 하는 책인가?

책 제목에서 알 수 있듯이 이 책은 머신러닝 책이다. 그리고 아주 많은 내용을 담고 있다.

아주 많은 내용을 담고 있다는 것에는 머신러닝에 포함되는 다양한 기술을 담고 있다는 말이다.

이 책에서 다루는 기술들

사이킷런 (scikit-learn): 파이썬 머신러닝 라이브러리

텐서플로 (TensorFlow): 구글 딥러닝 프레임워크

케라스 (Keras): 파이썬 신경망 라이브러리

파이썬 (Python): 인터프리터 방식의 프로그래밍 언어
- 넘파이 (NumPy): 파이썬 수치 계산 라이브러리
  - https://github.com/rickiepark/handson-ml3/blob/main/tools_numpy.ipynb
- 판다스 (Pandas): 파이썬 데이터 처리 라이브러리
  - https://github.com/rickiepark/handson-ml3/blob/main/tools_pandas.ipynb
- 맷플롯립 (Matplotlib): 파이썬 데이터 시각화 라이브러리
  - https://github.com/rickiepark/handson-ml3/blob/main/tools_matplotlib.ipynb

이 책에서 다루는 내용들을 한눈에 확인하려면 다음 링크를 확인하면 된다.

index.ipynb

Run, share, and edit Python notebooks

colab.research.google.com

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이거 도대체 어떻게 공부해야 하는 거야?

위의 링크를 통해 대충 둘러봐도 내용이 엄청나게 많은 것을 알 수가 있다. 두꺼운 책과 방대한 내용 그리고 처음 접한다면 익숙하지 않은 내용들이 너무나도 많아서 바로 책을 덮어버릴 수도 있다.

내용 자체가 초보자용은 아니다. 워 자바 언어 공부 혹은 파이썬 공부한다고 책 한 권 가지고 처음부터 쭉 소화해 나가면서 공부하는 방법으로는 솔직히 힘들다.

이런 책은 처음부터 마지막까지 정주행은 솔직히 어렵다.

워낙 내용이 많기 때문에 처음부터 꾸역꾸역 나가다 보면 결국 의욕이 풀려서 포기하게 된다.

이 책에 나오는 목차 하나만 가지고도 책이 몇 권이 나올 수 있는 주제이다.

우선 이 책을 큰 덩어리로 나눠서 머리에 전체적인 그림을 그려 나가야 한다.

바로 1장이 전체적인 그림을 그리게 해주는 아주 중요한 챕터이다.

머신 러닝이 뭔지 왜 머신러닝을 사용하는지 어떤 개념들이 있는지 내가 하고 싶은 무언가가 있는데 도대체 무엇으로 실현시킬 수 있는지 설명해 주는 부분이다.

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더 많은 내용이 책에 담겨 있습니다.

지도/비지도 학습, 여기서 말하는 분류, 특성, 타깃, 화귀가 어떤 의미인지 전체적으로 필수 개념들을 그냥 읽으면서 이해하는 장이기 때문에 이쪽 분야가 처음이라면 반드시 읽어보면서 개념을 익혀야 한다.

1장을 통해 대충 알았고 다음은 뭐 하지?

손글씨 맞추기 MNIST

물론 순서대로 다 보면 좋겠지만 일단은 머신러닝의 "HELLO WORLD" 예제 같은 MNIST를 먼저 해보면 되겠다. 3장 분류에서 MNIST 예제가 시작된다. 직접 사람이 손으로 작성한 이미지를 컴퓨터가 어떤 숫자인지 알아보는 것이다.

3장 보다가 좌절하신 분들을 위해

이 책을 보고 진행하는 것이 이해가 잘 되고 문제가 없다면 이 책 그냥 쭉 읽고 넘어가면 되겠다.

하지만 진행이 어렵다고 느껴진다면 다음의 자료를 추천한다.

벌써 7년이나 된 김성훈 교수님의 모두를 위한 딥러닝 유튜브 강의이다.

책에서 나오는 내용이 훨씬 쉽게 설명이 되어있고 수학을 몰라도 들을 수 있게 난이도가 설정되어 있다.

모두를 위한 딥러닝 강좌 시즌 1

www.youtube.com

그다음은?

그다음은 이 책을 계속 읽어 나가거나 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 시리즈를 공부하거나 하면 되겠다.

이 책에는 학습을 돕는 다양한 자료들이 있다.

넘파이 (NumPy): 파이썬 수치 계산 라이브러리
- https://github.com/rickiepark/handson-ml3/blob/main/tools_numpy.ipynb

판다스 (Pandas): 파이썬 데이터 처리 라이브러리
- https://github.com/rickiepark/handson-ml3/blob/main/tools_pandas.ipynb

맷플롯립 (Matplotlib): 파이썬 데이터 시각화 라이브러리
- https://github.com/rickiepark/handson-ml3/blob/main/tools_matplotlib.ipynb

다음은 역자 박해선 님의 깃허브 주소이다.

GitHub - rickiepark/handson-ml3: <핸즈온 머신러닝 3판>의 주피터 노트북 저장소

<핸즈온 머신러닝 3판>의 주피터 노트북 저장소. Contribute to rickiepark/handson-ml3 development by creating an account on GitHub.

github.com

이런 책을 번역하는 것만으로도 정말 대단하신 분이라 생각한다.

엄청난 노고에 감사합니다.

마치며

사실 지금 글을 쓰는 나도 이 책 가지고 뭐라 뭐라고 할만한 수준도 안된다. 그냥 맛만 살짝 봤을 뿐이고 인공지능의 원리를 깊이 파는 것보다 당장에 있는 기술을 응용해서 뭔가 만들어 보는 것만으로도 할 수 있는 게 너무나 많다. 당장 허깅페이스에서 트랜스포머만 가지고도 할 수 있는 것들이 많다. 아니면 파이썬으로 이미 잘 만들어진 AI 관련 API를 가지고도 응용할 것들이 많다. 하지만 어떻게 동작하는 건지 원리를 파악하고 싶은 은 깊이 있는 분들이라면 이 책을 추천한다.