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빅데이터/통계/연구방법론
innoray
작성일
2011.12.29
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시계열 예측과 분석
글쓴이
박유성 저
출판사
자유아카데미
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4
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몬테카를로 시뮬레이션으로 배우는 확률통계 with 파이썬
글쓴이
장철원 저
출판사
비제이퍼블릭(BJ퍼블릭)
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10
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데이터 과학자가 되는 핵심 기술
글쓴이
시난 오즈데미르 저
출판사
에이콘출판사
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6
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이훈영 교수의 연구조사방법론
글쓴이
이훈영 저
출판사
도서출판청람(이수영)
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7
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4차 산업혁명 시대, 전문직의 미래
글쓴이
대니얼 서스킨드 외 1명
출판사
와이즈베리
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9.1
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신호와 소음
글쓴이
네이트 실버 저
출판사
더퀘스트
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9
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세상에서 가장 쉬운 통계학 입문
글쓴이
고지마 히로유키 저
출판사
지상사
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7.8
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데이터과학 입문
글쓴이
레이철 슈트,캐시 오닐 공저/윤영민,허선,전희주,김정일,류자현 공역
출판사
한빛미디어
평균
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8.7
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23,400
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Data Smart
글쓴이
존 포먼 저/고석범 역
출판사
에이콘출판사
평균
별점
8.7
(3)
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R을 활용한 데이터 시각화
글쓴이
유충현,홍성학 공저
출판사
인사이트(insight)
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R을 이용한 데이터 처리&분석 실무
글쓴이
서민구 저
출판사
길벗
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SPSS/Excel을 활용한 알기쉬운 시계열분석
글쓴이
노형진 저
출판사
학현사
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엑셀 활용 비즈니스 시계열분석
글쓴이
한광종 저
출판사
교우사(오판근)
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Excel 활용 미래 예측과 시계열 분석
글쓴이
한광종 저
출판사
백산출판사
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0
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25,000
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빅데이터를 지배하는 통계의 힘
글쓴이
니시우치 히로무 저
출판사
비전코리아
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8.3
(34)
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2011.12.29
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