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프로그래밍&머쉰러닝

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jinstu

작성일
2025.2.27
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    1. 확률적 프로그래밍 기초 원리
      글쓴이
      신승환 저
      출판사
      에이콘출판사
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    2. 확률론적 머신러닝 : 기본편
      글쓴이
      케빈 머피 저
      출판사
      에이콘출판사
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    3. Probabilistic Machine Learning for Civil Engineers
      글쓴이
      James-A Goulet
      출판사
      MIT Press
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    4. Probabilistic Machine Learning for Finance and Investing: A Primer to Generative AI with Python
      글쓴이
      Kanungo, Deepak
      출판사
      O'Reilly Media
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      122,980원 18%
    5. Probabilistic Numerics: Computation as Machine Learning
      글쓴이
      Hennig, Philipp / Osborne, Michael A. / Kersting, Hans P.
      출판사
      Cambridge University Press
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    6. Machine Learning and Probabilistic Graphical Models for Decision Support Systems
      글쓴이
      출판사
      CRC Press
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    7. Hardware-Aware Probabilistic Machine Learning Models: Learning, Inference and Use Cases
      글쓴이
      Galindez Olascoaga, Laura Isabel / Meert, Wannes / Verhelst, Marian
      출판사
      Springer
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    8. Hardware-Aware Probabilistic Machine Learning Models: Learning, Inference and Use Cases
      글쓴이
      Galindez Olascoaga, Laura Isabel / Meert, Wannes / Verhelst, Marian
      출판사
      Springer
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    9. [eBook] Probabilistic Machine Learning
      글쓴이
      Kevin P. Murphy 저
      출판사
      MIT Press
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      231,000원 0%
    10. Machine Learning and Probabilistic Graphical Models for Decision Support Systems
      글쓴이
      Kim Phuc Tra
      출판사
      CRC Press
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    11. Probabilistic Machine Learning: An Introduction
      글쓴이
      Murphy, Kevin P.
      출판사
      MIT Press
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    12. Probabilistic Machine Learning
      글쓴이
      Murphy, Kevin P.
      출판사
      MIT Press
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    13. 25시간만에 배우는 머신러닝 예제 : MATLAB 활용
      글쓴이
      김상권 외 5명
      출판사
      이모션미디어
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    14. 개발자를 위한 머신러닝&딥러닝
      글쓴이
      로런스 모로니 저
      출판사
      한빛미디어
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    15. 머신 러닝 마스터 클래스
      글쓴이
      민재식 저
      출판사
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    2025.2.27

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