안녕하세요

오늘은 생성형 AI를 배우는 "만들면서 배우는 생성 AI" 도서를 소개하겠습니다. 

 

제목은 만들면서 배우는 생성 AI이고요.

요즘 생성 AI에 대한 관심도가 높아진 것 같습니다.

저는 직전 학기에서 머신러닝 강의를 수강하면서 생성 AI에 관심을 가지게 되었습니다.

보통 파이썬을 이용해서 만드는 것 같습니다.

책에서도 서론에 파이썬을 배워야하는데 아직 배우지 않았다면~~ 이렇게 말하며 파이썬을 공부할 수 있는 방법을 제시하고 있습니다.

생성 AI도 다양한 모델이 있어서 역시나 어떤 모델을 다루고 있는 책인지를 말해주고 있습니다.

목차는 이렇습니다. 

part1 생성 딥러닝 소개 

ch1. 생성 모델링

ch2. 딥러닝

part2. 6가지 생성 모델링 방식

ch3. 변이형 오토인코더

ch4. 생성적 적대 신경망

ch5. 자기 회귀 모델

ch6. 노멀라이징 플로 모델

ch7. 에너지 기반 모델

ch8. 확산 모델

part3. 생성 모델링의 응용 분야

ch9 트랜스포머

ch10 고급 GAN

ch11 음악 생성

ch12 월드 모델

ch13 멀티모달 모델

ch14 결론

도입 부분에서 이 장의 목표에 대해 소개하고 해당 개념을 설명합니다. 

설명과 함께 그림도 많은 편이라서 생성 ai가 처음이신 분들도 쉽게 받아들일 수 있습니다.

인공지능, 머신러닝 공부를 할 때 가장 부담스러운 부분은 아무래도 수학과 관련된 부분 같습니다.

통계 쪽으로 설명이 많아서 글만 있으면 복잡해보일 수 있는데 그림, 그래프 활용이 많아서 좋았습니다. 

모델의 프레임 워크까지 친절하게 다뤄주고 있습니다.

머신러닝 수업을 들을 때 만났던 mnist를 이 책에서 만나 반가웠답니다.

머신러닝 수업  들을 때도 더 공부해 보고 싶다고 느꼈는데 이 책은 너무 어렵지 않고 최신 모델까지 소개하고 있어서 딱 좋은 것 같습니다.

생성형 인공지능에 관심 있으신 분들께 추천 드립니다. 

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."