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수학으로 이해하는 머신러닝 원리
글쓴이
가토 기미카즈 저
출판사
루비페이퍼
출판일
2021년 6월 18일
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저자

이미지

가토 기미카즈

정보이공학 박사 학위를 받은 후 실버에그 테크놀로지 주식회사의 치프 데이터 과학자로 근무 중입니다. 다양한 머신러닝 알고리즘의 설계와 구현을 경험했으며 현재 자동 추천 시스템 관련 연구 개발에 매진하고 있습니다.

책 소개

분야IT 모바일
체계적인 학습 가이드로 라이브러리 너머의 원리를 이해한다!

이 책은 단순히 머신러닝의 알고리즘 사용법을 알려주는 것이 아니라 파이썬을 이용해 알고리즘을 처음부터 구현해봄으로써 알고리즘의 동작 원리를 이해하는 것을 목표로 한다. 따라서 현업에서 프레임워크나 라이브러리를 사용하면서 잊기 쉬운 머신러닝의 기초와 기반 구조를 이해할 수 있다. 또한 머신러닝 알고리즘을 설명하기에 앞서 머신러닝에 필수적인 수학의 기본기를 탄탄히 쌓아가기 때문에 머신러닝에 대한 응용과 문제해결 능력을 키우는 데 힘을 실어준다. 머신러닝을 속부터 깊게 알고 싶은 입문자나 원리는 정확히 모른 채 겉핥기로만 머신러닝을 활용하고 있는 실무자에게 추천하며, 이 책을 통해 머신러닝의 진정한 구조를 이해하고 머신러닝을 제대로 다룰 수 있게 되기를 바란다.

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