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Data Lake 플랫폼 아키텍처
- 글쓴이
- 윤선웅 저
- 출판사
- 좋은땅
- 출판일
- 2021년 7월 16일
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저자
윤선웅
경남과학고등학교 졸업, KAIST 기계공학과 학사, KAIST 경영대학원 경영정보 MBA를 출신이자, 시스템 엔지니어(LG CNS), 경영/IT 컨설턴트(A.T. Kearney / (전)밸텍컨설팅 / 딜로이트컨설팅)등의 경력이 있다.
IT 컨설팅과 SW 구축 분야에서 20년 이상 근무 중이다. 최근에는 빅데이터 플랫폼을 기획하고 구축하는 업무를 수행하고 있다. 저서로는 『차세대 빅데이터 플랫폼 Data Lake』, 『Data Catalog 만들기』, 『Data Lake 플랫폼 아키텍처』 등이 있다.
IT 컨설팅과 SW 구축 분야에서 20년 이상 근무 중이다. 최근에는 빅데이터 플랫폼을 기획하고 구축하는 업무를 수행하고 있다. 저서로는 『차세대 빅데이터 플랫폼 Data Lake』, 『Data Catalog 만들기』, 『Data Lake 플랫폼 아키텍처』 등이 있다.
책 소개
분야IT 모바일
기업의 비즈니스 방향을 고려한 빅데이터 서비스 플랫폼을 설계하자!
글로벌 대형 기업들은 ‘디지털 전환(Digital Transformation)’을 핵심 현안으로 추진하고 있습니다. 이 과정에서 Data Lake 구축은 가장 중요한 과제 중 하나일 것입니다. 다른 기업들처럼 ‘람다 아키텍처‘를 기반으로 하여 하둡 에코시스템을 활용해서 구축하면 되는 것일까요? 아니면 AWS 혹은 Azure의 Public Cloud 서비스를 활용하여 구축하면 되는 것일까요? 우리 기업의 비즈니스에 적합한 Data Lake 아키텍처는 무엇일까요? 이러한 ‘중요한 질문들’에 대한 해답을 얻고자 한다면 이 책을 반드시 읽어야 할 것입니다.
· 빅데이터 참조 아키텍처(람다 vs. 카파)
· 빅데이터 솔루션 아키텍처(Cloudera vs. AWS vs. Azure)
· Data Lake 아키텍처 설계 기본원칙
· 단기와 장기 개념 아키텍처의 설계
· 아키텍처 설계 시 주요 의사결정 사항
· 구성요소별 상세 아키텍처 설계
글로벌 대형 기업들은 ‘디지털 전환(Digital Transformation)’을 핵심 현안으로 추진하고 있습니다. 이 과정에서 Data Lake 구축은 가장 중요한 과제 중 하나일 것입니다. 다른 기업들처럼 ‘람다 아키텍처‘를 기반으로 하여 하둡 에코시스템을 활용해서 구축하면 되는 것일까요? 아니면 AWS 혹은 Azure의 Public Cloud 서비스를 활용하여 구축하면 되는 것일까요? 우리 기업의 비즈니스에 적합한 Data Lake 아키텍처는 무엇일까요? 이러한 ‘중요한 질문들’에 대한 해답을 얻고자 한다면 이 책을 반드시 읽어야 할 것입니다.
· 빅데이터 참조 아키텍처(람다 vs. 카파)
· 빅데이터 솔루션 아키텍처(Cloudera vs. AWS vs. Azure)
· Data Lake 아키텍처 설계 기본원칙
· 단기와 장기 개념 아키텍처의 설계
· 아키텍처 설계 시 주요 의사결정 사항
· 구성요소별 상세 아키텍처 설계
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