강화학습(RL)은 인공지능의 인기 있고 유망한 분야로 변화하는 요구사항에 대응해 이상적인 행동을 자동으로 결정하는 에이전트와 스마트한 모델을 만드는 알고리듬이다. 이 책은 강화학습 알고리듬을 마스터하고 자가학습(self-learning)하는 에이전트를 구현하는 방법을 이해할 수 있도록 도와준다. 강화학습에 필요한 툴, 라이브러리, 설정 사항에 대한 소개를 시작으로 강화학습의 빌딩블록, Q-러닝, SARSA 알고리듬과 같은 가치 기반 방법을 상세히 다룬다.