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[eBook] 웹 브라우저 속 머신러닝 TensorFlow.js
- 글쓴이
- 카이 사사키 저
- 출판사
- 한빛미디어
- 출판일
- 2021년 8월 30일
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저자
카이 사사키
Treasure Data의 소프트웨어 엔지니어. 데이터를 가치 있게 만들기 위해 대규모의 분산 시스템을
개발하는 업무를 맡고 있다. 대규모 데이터를 처리하여 인공지능을 만드는 일에 대한 열정이 그를 머신러닝 분야로 이끌었다. TensorFlow.js 초기 개발진 중 한 명이기도 하며, 새로운 종류의 머신러닝 모델에서 요구되는 새로운 연산자를 추가하는 업무를 계속해서 맡고 있다. 2018년에 Google Open Source Peer Bonus를 받기도 했다.
개발하는 업무를 맡고 있다. 대규모 데이터를 처리하여 인공지능을 만드는 일에 대한 열정이 그를 머신러닝 분야로 이끌었다. TensorFlow.js 초기 개발진 중 한 명이기도 하며, 새로운 종류의 머신러닝 모델에서 요구되는 새로운 연산자를 추가하는 업무를 계속해서 맡고 있다. 2018년에 Google Open Source Peer Bonus를 받기도 했다.
책 소개
분야IT 전문서
TensorFlow.js는 웹에서 머신러닝 모델을 개발 및 학습시키고, 브라우저나 Node.js에 배포하는 라이브러리다. 이 책은 밑바닥부터 웹 기반 애플리케이션에 머신러닝 기술을 구현하려는 프런트엔드 웹 개발자에게 TensorFlow.js 에코시스템, 회귀, 군집화, 고속 푸리에 변환, 차원 축소 등 머신러닝 관련 기술 및 알고리즘을 다루는 방법을 친절히 설명한다. 각 장의 마지막에는 연습 문제와 더 읽을거리를 제공해 다양한 실습을 할 수 있고, 머신러닝 지식도 확장할 수 있다.
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