이 책의 제1장은 데이터 마이닝에 대한 개괄적 해설과 함께 교재에서 사용된 데이터세트에 대한 설명으로 구성되어 있다. 제2장부터 제8장까지는 데이터 마이닝 기법 및 모형비교 방법을 소개하고, R 실습을 통해 응용능력을 향상시키는 데 중점을 두고 있다. 이 책에서 다루고 있는 데이터 마이닝 기법은 회귀모형, 의사결정나무모형, 앙상블모형, 신경망모형, 모형평가, 군집분석 및 연관성 분석이며, 각 기법의 주요 내용을 이해하고 실제 R 프로그래밍을 통해 해당 기법을 실습할 수 있도록 구성하였다. 또한 교재 및 강의를 통한 학습내용에 대해 점검할 수 있도록 연구과제를 수록하였다. 이 교재가 데이터 마이닝에 대한 심도 깊은 이해와 활용에 도움이 되기를 바란다.