- 리뷰
- 리스트
[eBook] 딥러닝을 위한 수학
- 글쓴이
- 아카이시 마사노리 저
- 출판사
- 위키북스
- 출판일
- 2022년 2월 18일
읽고있어요
다 읽었어요
읽고싶어요
저자
아카이시 마사노리
액센츄어 주식회사 비즈니스 컨설팅본부 AI 그룹 시니어 대표. 1985년 도쿄대학 공학부 계수공학과 졸업. 1987년 동 대학원 석사과정 수료. 같은 해 일본 IBM에 입사해 2020년 12월에 퇴직. 2021년 3월 액센츄어 입사. 현재는 AI 인재육성 관련 일을 주로 담당하고 있다. 사외강사 교토정보대학원대학교 객원교수.
저서로는 『왓슨 스튜디오로 시작하는 머신러닝, 심층학습』 『실무 현장에서 사용할 수 있다! Python 자연어 처리 입문』이 있다. 교토정보대학원대학에서 ‘인공지능을 위한 수학’을 강의하고 있다. 그 밖에 기술 관련 사이트(Qiita)에 다수의 글을 기고하였다.
저서로는 『왓슨 스튜디오로 시작하는 머신러닝, 심층학습』 『실무 현장에서 사용할 수 있다! Python 자연어 처리 입문』이 있다. 교토정보대학원대학에서 ‘인공지능을 위한 수학’을 강의하고 있다. 그 밖에 기술 관련 사이트(Qiita)에 다수의 글을 기고하였다.
책 소개
분야IT 전문서
AI의 블랙박스를 열어 보자!딥러닝의 본질을 이해하는 데 필요한 ‘수학'을 ‘최단 코스'로 배울 수 있을까? 이 책은 미분과 벡터, 행렬과 확률과 같은 딥러닝에 필요한 수학을 고등학교 1학년 수준부터 복습해 나가면서 설명하고 있다. 최단 코스로 익힐 수 있도록 꼭 필요한 수학 개념만 간추려서 설명하고 그것들의 관계를 그림으로 표현했다. 이론으로 배운 수학적 개념은 주피터 노트북에서 실행할 수 있도록 소스코드도 함께 제공한다. 이 책을 통해 ‘딥러닝'의 동작 원리를 직접 체험해보자.
전체 리뷰 (0)
최근 작성 순