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모두의 딥러닝
- 글쓴이
- 조태호 저
- 출판사
- 길벗
- 출판일
- 2022년 3월 31일
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저자
조태호
인디애나대학교 의과대학 영상의학 및 영상과학과 교수로, AI와 딥러닝을 의료 분야에 접목해 알츠하이머병 조기 진단 연구를 이끌고 있다. 특히 유전체·다중오믹스·의학 영상을 AI로 통합 분석하여 질병의 원인을 규명하는 데 주력하고 있다.
도쿄의과치과대학에서 단백질 구조 예측 연구로 박사학위를 취득한 뒤 미국으로 건너가, 딥러닝을 이 분야에 선구적으로 도입했다. 2018년부터 인디애나대학교에서 딥러닝 기반 알츠하이머 조기 진단, 원인 단백질 추적, 유전자 변이 예측 연구를 수행하고 있다.
국내에서는 『모두의 딥러닝(1?4판)』(길벗, 2017-2025), 제7회 브런치북 대상 수상작 『당신의 이유는 무엇입니까』(어떤책, 2020)를 집필했고,『쉽게 시작하는 캐글 데이터 분석』(길벗, 2021),『그림으로 이해하는 인지과학』(길벗, 2022) 등을 번역했으며, 『딥러닝 워크북』(길벗,2018)의 감수를 맡았다.
도쿄의과치과대학에서 단백질 구조 예측 연구로 박사학위를 취득한 뒤 미국으로 건너가, 딥러닝을 이 분야에 선구적으로 도입했다. 2018년부터 인디애나대학교에서 딥러닝 기반 알츠하이머 조기 진단, 원인 단백질 추적, 유전자 변이 예측 연구를 수행하고 있다.
국내에서는 『모두의 딥러닝(1?4판)』(길벗, 2017-2025), 제7회 브런치북 대상 수상작 『당신의 이유는 무엇입니까』(어떤책, 2020)를 집필했고,『쉽게 시작하는 캐글 데이터 분석』(길벗, 2021),『그림으로 이해하는 인지과학』(길벗, 2022) 등을 번역했으며, 『딥러닝 워크북』(길벗,2018)의 감수를 맡았다.
책 소개
분야IT 모바일
누구나 쉽게 이해할 수 있는 실용적인 딥러닝 입문서
비전공자 출신으로 오랜 기간 딥러닝 연구를 해온 저자는 자신이 겪어온 오류들을 겪지 않고, 가장 빠른 길로 딥러닝을 접할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 이 책을 집필했다. 누구나 이해할 수 있는 쉽고 편안한 설명을 바탕으로, 딥러닝 이론뿐만 아니라 실제 응용이 가능한 라이브러리 중심으로 설명한다. 특히 현업과 연구에 바로 적용 가능한 최신 모델까지 다룬다는 점이 이 책의 특징이다. 이 외에도 딥러닝을 학습하는 데 필요한 최소한의 수학, 캐글, 역전파와 신경망 심화 학습도 빠트리지 않고 설명한다.
3판에서는 설치 없이 실습이 가능한 코랩을 기준으로 코드를 최신 버전으로 수정했고, 좀 더 쉽게 설명할 수 있는 방법이 있다면 설명 방식을 과감히 바꾸는 등 많은 내용을 수정하고 추가했다. 또한, XAI(설명 가능한 딥러닝), 어텐션, 캐글 등 최신 경향을 반영했고, 바로 보고 바로 써먹을 수 있는 '가장 많이 사용하는 머신 러닝 알고리즘 TOP 10'과 '데이터 분석을 위한 판다스 92개 치트키'를 얇은 책 한 권 분량의 별책 부록으로 제공한다. 마지막으로 혼자 학습하기 어려운 독자분들을 위해 책 전체에 대한 무료 동영상 강의도 제공한다. 딥러닝을 학습하다가 좌절했거나 이제 막 딥러닝 학습을 시작하려 한다면 이 책으로 시작해 보자.
· 유튜브 강의: https://bit.ly/taehojo
· 예제 실행하기: https://github.com/taehojo/deeplearning
비전공자 출신으로 오랜 기간 딥러닝 연구를 해온 저자는 자신이 겪어온 오류들을 겪지 않고, 가장 빠른 길로 딥러닝을 접할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 이 책을 집필했다. 누구나 이해할 수 있는 쉽고 편안한 설명을 바탕으로, 딥러닝 이론뿐만 아니라 실제 응용이 가능한 라이브러리 중심으로 설명한다. 특히 현업과 연구에 바로 적용 가능한 최신 모델까지 다룬다는 점이 이 책의 특징이다. 이 외에도 딥러닝을 학습하는 데 필요한 최소한의 수학, 캐글, 역전파와 신경망 심화 학습도 빠트리지 않고 설명한다.
3판에서는 설치 없이 실습이 가능한 코랩을 기준으로 코드를 최신 버전으로 수정했고, 좀 더 쉽게 설명할 수 있는 방법이 있다면 설명 방식을 과감히 바꾸는 등 많은 내용을 수정하고 추가했다. 또한, XAI(설명 가능한 딥러닝), 어텐션, 캐글 등 최신 경향을 반영했고, 바로 보고 바로 써먹을 수 있는 '가장 많이 사용하는 머신 러닝 알고리즘 TOP 10'과 '데이터 분석을 위한 판다스 92개 치트키'를 얇은 책 한 권 분량의 별책 부록으로 제공한다. 마지막으로 혼자 학습하기 어려운 독자분들을 위해 책 전체에 대한 무료 동영상 강의도 제공한다. 딥러닝을 학습하다가 좌절했거나 이제 막 딥러닝 학습을 시작하려 한다면 이 책으로 시작해 보자.
· 유튜브 강의: https://bit.ly/taehojo
· 예제 실행하기: https://github.com/taehojo/deeplearning
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