OpenCV · Python을 이용한 머신러닝과 딥러닝 프로그래밍을 소개한다 .

- 영상처리, 컴퓨터비전, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 딥러닝 프레임워크, OpenCV DNN 모듈 이용을 위한 소프트웨어 설치 방법
- 머신러닝을 위한 cv2.ml 모듈을 사용하여 데이터 분류, 필기 숫자 인식, 물체검출, 얼굴인식 방법
- Tensorflow, PyTorch의 훈련, 모델 동결, ONNX 출력 및 영상 분류 방법
- YOLO로 훈련된 모델과 DNN 모듈을 이용한 물체검출 방법
- 영역 기반의 Faster R-CNN, Mask R-CNN, SSD를 이용하는 방법

파이썬 기반의 OpenCV, Tensorflow, PyTorch, ONNX를 이용하는 프로그래밍에 대하여 설명한다.