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[eBook] Do it! 공공데이터로 배우는 R 데이터 분석 with 샤이니
- 글쓴이
- 김철민 저
- 출판사
- 이지스퍼블리싱 (주)
- 출판일
- 2022년 5월 25일
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저자
김철민
데이터 분석가이자 스타트업 대표다. 서울대 환경대학원과 강원대에서 공간 데이터 분석을 공부했으며, 서울연구원과 LH한국토지주택공사 사업팀에서 데이터 분석 실무를 경험했다. 최근에는 대학과 연구 기관에서 부동산 데이터 분석 강의를 진행하고 있다. R과 샤이니를 이용해 애플리케이션을 구축하고 비즈니스 모델을 만드는 데 관심이 있으며, R 데이터 분석가들의 스터디 모임에 참여하고 있다.
- 2020년 중소벤처기업부 예비창업패키지 지원 사업에 ‘부동산 지역 분석 솔루션 개발’ 주제로 선정
- 2019년 LH 한국토지주택공사 제1회 데이터 분석 경진 대회에 ‘최적 시내버스 노선제시’ 부문에 입상
- 2019년 SH 서울주택도시공사의 신진 연구자 지원 사업에 ‘시공간 특성을 고려한 주택 하위시장 분석 플랫폼 구축과 활용’ 주제로 당선
- 2020년 중소벤처기업부 예비창업패키지 지원 사업에 ‘부동산 지역 분석 솔루션 개발’ 주제로 선정
- 2019년 LH 한국토지주택공사 제1회 데이터 분석 경진 대회에 ‘최적 시내버스 노선제시’ 부문에 입상
- 2019년 SH 서울주택도시공사의 신진 연구자 지원 사업에 ‘시공간 특성을 고려한 주택 하위시장 분석 플랫폼 구축과 활용’ 주제로 당선
책 소개
분야IT 전문서
공모전에서 수상한 R 데이터 분석 전체 과정 체험하기!
샤이니 웹 애플리케이션 개발과 배포까지
이 책은 데이터를 분석하는 전체 과정으로 R을 배운다. 실제 공모전이나 국책 사업에 선정된 수준 높은 프로젝트를 기반으로 학습하여 데이터 분석 실무를 체험해 볼 수 있다. 특히 아파트 실거래 분석 과정은 공공데이터포털(data.go.kr)에서 데이터를 자동으로 수집하는 방법부터 전처리, 분석, 시각화를 거쳐 애플리케이션으로 만들어 배포하기까지 전 과정을 자세하게 담았다. R만으로 웹 애플리케이션을 만들 수 있는 샤이니(Shiny) 패키지 사용법도 자세하게 다룬다. 또한 지역별, 요인별 아파트 가격의 상관관계, 한반도 지진 발생, 커피 전문점 접근성, 최적의 버스노선 제시 등 일상생활과 밀접한 분석 주제도 포함하였다. 차별화된 결과물을 상품화하는 방법을 배워 데이터 분석 전문가로 성장하는 데 의미 있는 경험과 통찰을 얻어 보자.
※ 이 책은 PDF 형태로 제공하므로 화면이 작은 단말기(스마트폰)에서는 보기 불편할 수 있습니다. ※
샤이니 웹 애플리케이션 개발과 배포까지
이 책은 데이터를 분석하는 전체 과정으로 R을 배운다. 실제 공모전이나 국책 사업에 선정된 수준 높은 프로젝트를 기반으로 학습하여 데이터 분석 실무를 체험해 볼 수 있다. 특히 아파트 실거래 분석 과정은 공공데이터포털(data.go.kr)에서 데이터를 자동으로 수집하는 방법부터 전처리, 분석, 시각화를 거쳐 애플리케이션으로 만들어 배포하기까지 전 과정을 자세하게 담았다. R만으로 웹 애플리케이션을 만들 수 있는 샤이니(Shiny) 패키지 사용법도 자세하게 다룬다. 또한 지역별, 요인별 아파트 가격의 상관관계, 한반도 지진 발생, 커피 전문점 접근성, 최적의 버스노선 제시 등 일상생활과 밀접한 분석 주제도 포함하였다. 차별화된 결과물을 상품화하는 방법을 배워 데이터 분석 전문가로 성장하는 데 의미 있는 경험과 통찰을 얻어 보자.
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