단순한 기술자가 아닌 연구자가 되는 길!

이 책은 인공지능의 숲으로 여행을 떠나는 기분으로 시작한다. 필수적인 과정이 되어버린 인공지능에 대한 원리를 가장 쉽게 설명하고자 하므로 처음 시작하는 사람들이 전반적으로 이해하기 쉽도록 역할과 기능, 원리를 예제를 통해 풀어서 서술한다. 개념과 응용 분야 이후 핵심 기술을 설명하는 기본 원리를 지나면 기계학습과 기술의 응용 및 활용 부분으로 마무리하는 구성이다. 인공지능의 전체적인 모습을 보여주고, 어떤 식으로 발전해 왔는지 이해시키기 위한 목적이 있기 때문에 딥러닝 기반의 영상처리나 자연어 인식 등 다양한 분야를 공부할 때 이해의 폭이 넓어질 수 있다. 인공지능 기술의 발전 과정을 훑어본 다음 통계 기반 머신러닝, 지도학습, 비지도학습, 강화학습, 딥러닝 등의 기계 학습의 분야를 자세하게 살펴본다. 그리고 이미지와 음성 패턴 인식, 자연어 처리와 머신러닝, 지능 로봇 등 응용 분야에서의 활용도 알아보고 제스, 웨카, R, 파이썬 등 관련 도구까지 이해하며 마무리한다. 특히 파트별 참고 자료나 실습 내용, 요약을 정리하여 마무리하고 연습문제를 제공함으로써 본인의 실력이 향상됨을 지표로 체감할 수 있다.