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[eBook] 딥러닝을 위한 수학
- 글쓴이
- 로널드 크노이젤 저
- 출판사
- 제이펍
- 출판일
- 2022년 9월 27일
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저자
로널드 크노이젤
2003년부터 업계에서 심층학습 개발자로 일해오면서, 2016년 콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스에서 기계학습 전공 박사학위를 받았다. 이 책 외에 세 권의 책 『Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction』(No Starch Press), 『Numbers and Computers』(Springer), 『Random Numbers and Computers』(Springer)를 썼다.
책 소개
분야IT 전문서
심층학습의 역전파, 경사하강법을 제대로 익히기 위한 세심한 빌드업!이 책은 Deep Learning, 즉 심층학습의 진입장벽으로서 부담스러울 수도 있는 수학을 재미있는 예시와 최대한 쉬운 설명으로 접근한 책이다. 벡터와 행렬, 확률 분포 등의 근본적인 주제를 설명한 뒤에 행렬 미분과 같은 좀 더 심화한 개념으로 나아가며, 마지막에는 모든 논의를 통합해서 심층학습의 필수 알고리즘인 역전파와 경사하강법을 다룬다.
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