다양한 데이터와 예제로 시작하는 케라스!

이 책은 다양한 데이터와 예제로 입문자들이 직접 실습해 나가면서 개념을 깨우칠 수 있게 구성되어 있다. 모델의 난이도를 나누어 쉬운 예제부터 뒤로 갈수록 높은 난이도를 해결할 수 있기 때문에 성취감을 바로 느낄 것이다. 케라스와 텐스플로를 알아보면서 시작되는데, 구글 코랩과 미니콘다 중 개발 환경을 선택하여 설치할 수 있다. 딥러닝을 시작하기 위해 학습 및 예측 과정을 훑어보고 정형 데이터와 비정형 데이터의 개념을 습득하여 직접 예측하고 분류하는 실습 문제를 풀어본다. 딥러닝 모델 구현 과정을 단계적으로 살펴보기 때문에 어렵지 않게 접근할 수 있다. 이후 케라스로 딥러닝의 동작 원리를 이해하는 단계로 넘어가 순전파와 역전파를 살펴보고 손실 함수와 최적화를 이해한다. 뒷부분으로 갈수록 현업에서 자주 사용하는 다양한 데이터를 활용한 모델을 구현해보기 때문에 각자 특성에 맞는 딥러닝 모델을 직접 변형해볼 수 있다. 그리고 딥러닝의 시작부터 끝의 워크플로우에 필요한 모든 단계를 제공하는 에코 시스템들을 알아보고, 하이퍼 매개변수 튜닝 과정을 실습을 통해 자동화하는 케라스 튜너를 사용하며 마무리된다.