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AI를 위한 데이터 분석 기초
- 글쓴이
- 한옥영 저
- 출판사
- 성균관대학교출판부(SKKUP)
- 출판일
- 2022년 11월 21일
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저자
한옥영
성균관대학교 학부대학과 컴퓨터교육학과, 인공지능융합교육전공 전임교수이다. 2000년부터 성균관대 겸임 및 초빙교수로 일했다. 주요 관심 분야는 컴퓨팅 사고, 소프트웨어 교육, 인공지능, 데이터 분석, 자료구조, 알고리즘 등이다. 펴낸 책으로 『AI를 위한 데이터 분석 기초』, 『컴퓨팅 사고를 위한 파이선 입문』, 『한 권으로 시작하는 소프트웨어』와 고등학교 인공지능 심화 교과서 『학교에서 만나는 인공지능 수업』과 『중학교 정보 자습서 & 평가 문제』가 있다.
- 한국산업기술진흥협회 2022~2023년 기술 애로 해결 지원사업 참여
- 교육부 2022~2023년 초중등 교원 양성 대학 AI교육 강화 지원사업 참여
- 과학기술정보통신부 2022~2023년 정보교육 네트워크 운영 참여
- 교육부 디지털 신기술 인재 양성 혁신 공유대학 사업(인공지능) 참여
- 삼성 주니어 SW 아카데미 효과성 및 성과 분석 참여
- 성균관대학교 소프트웨어 중심 대학 사업 참여
- 성균관대학교 소프트웨어 교양 필수 과목 개발
- 성균관대학교 AI와 학술적 글쓰기 교과목 개발
- 한국정보화진흥원 ICT 기반 국가 미래 전략 과제 참여
- 정보통신산업진흥원 SW+인문포럼 위원 활동
- 대한상공회의소 컴퓨팅 사고 능력 출제 및 감수
- 인터넷 중독 전문 상담가
- 인터넷윤리 지도사
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- 삼성 주니어 SW 아카데미 효과성 및 성과 분석 참여
- 성균관대학교 소프트웨어 중심 대학 사업 참여
- 성균관대학교 소프트웨어 교양 필수 과목 개발
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- 한국정보화진흥원 ICT 기반 국가 미래 전략 과제 참여
- 정보통신산업진흥원 SW+인문포럼 위원 활동
- 대한상공회의소 컴퓨팅 사고 능력 출제 및 감수
- 인터넷 중독 전문 상담가
- 인터넷윤리 지도사
책 소개
분야IT 모바일
“데이터를 지배하는 자가 세상을 지배한다.”
- 팀 오라일리(Tim O’reilly): 오라일리 미디어 창립자
“데이터는 우리가 하는 모든 일에 힘을 실어준다.”
- 제프 와이너(Jeff Weiner): 링크드인(LinkedIn) 최고 경영자
데이터 분석, 선택이 아니라 필수!
오늘날 우리는 데이터의 홍수 속에 살고 있다. 넘치는 데이터를 수집하고 분석하여 새로운 지식을 발견할 수 있는 것은 물론 산재한 많은 문제들의 해결을 위하여 관련 데이터의 분석은 필수적 사항이다. 나아가 인공지능이 핵심 경쟁력으로 대두되고 있는 지금, 데이터를 학습시키는 기계학습을 위하여서는 데이터 분석에 대한 이해가 필수적이라 할 수 있다. 교육 현장에서 또한 급변하는 IT 중심 시대에 국가 경쟁력을 확보하기 위해서는 데이터 분석에 대한 활용과 교육이 반드시 필요하다고 주장하고 있다. 이에 이 책을 통해 대한민국의 AI 기술력 저면 확대에 작게나마 기여하고자 한다.
오늘날 데이터는 누구에게나 접근 가능한 자원이다. 스스로 필요한 데이터를 수집하여 분석할 수 있는 환경이 이루어져서 데이터 분석이 더 이상 전문가들만을 위한 영역에 속하지 않는다. 이러한 시대적 변화에서 데이터를 분석할 수 있는 능력은 개인의 문제해결 능력이자, 인공지능 분야에서 다양한 융합적 해결 방안을 제시하여 국가 경쟁력을 높일 수 있는 기초 능력에 해당한다. 데이터 분석을 통하여 의미 있는 정확한 결과가 도출될 수 있으며, 의미 있는 결과를 선점하는 사람이 경쟁력을 확보할 수 있는 인재로 성장할 수 있다. 이론적으로 제한된 분석을 진행하는 것이 아니라 프로그래밍 과정을 통하여 실제적으로 데이터 분석을 경험하고, 결과를 도출하고자 하는 목적으로 이 책을 구성하였다.
- 팀 오라일리(Tim O’reilly): 오라일리 미디어 창립자
“데이터는 우리가 하는 모든 일에 힘을 실어준다.”
- 제프 와이너(Jeff Weiner): 링크드인(LinkedIn) 최고 경영자
데이터 분석, 선택이 아니라 필수!
오늘날 우리는 데이터의 홍수 속에 살고 있다. 넘치는 데이터를 수집하고 분석하여 새로운 지식을 발견할 수 있는 것은 물론 산재한 많은 문제들의 해결을 위하여 관련 데이터의 분석은 필수적 사항이다. 나아가 인공지능이 핵심 경쟁력으로 대두되고 있는 지금, 데이터를 학습시키는 기계학습을 위하여서는 데이터 분석에 대한 이해가 필수적이라 할 수 있다. 교육 현장에서 또한 급변하는 IT 중심 시대에 국가 경쟁력을 확보하기 위해서는 데이터 분석에 대한 활용과 교육이 반드시 필요하다고 주장하고 있다. 이에 이 책을 통해 대한민국의 AI 기술력 저면 확대에 작게나마 기여하고자 한다.
오늘날 데이터는 누구에게나 접근 가능한 자원이다. 스스로 필요한 데이터를 수집하여 분석할 수 있는 환경이 이루어져서 데이터 분석이 더 이상 전문가들만을 위한 영역에 속하지 않는다. 이러한 시대적 변화에서 데이터를 분석할 수 있는 능력은 개인의 문제해결 능력이자, 인공지능 분야에서 다양한 융합적 해결 방안을 제시하여 국가 경쟁력을 높일 수 있는 기초 능력에 해당한다. 데이터 분석을 통하여 의미 있는 정확한 결과가 도출될 수 있으며, 의미 있는 결과를 선점하는 사람이 경쟁력을 확보할 수 있는 인재로 성장할 수 있다. 이론적으로 제한된 분석을 진행하는 것이 아니라 프로그래밍 과정을 통하여 실제적으로 데이터 분석을 경험하고, 결과를 도출하고자 하는 목적으로 이 책을 구성하였다.
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