파이썬으로 통계적 기법에 기반해 마케팅 데이터를 분석하는 방법을 설명한다. 그러나 파이썬과 통계를 몰라도 책을 읽는 데 문제는 없다. 1, 2장에 걸쳐 파이썬이 왜 좋은 언어인지 파이썬의 기본 구문은 어떻게 돼 있는지에 대해 친절하게 설명하고 있으며, 이를 통해 파이썬이 처음인 독자들도 책을 읽기 위한 기본 지식을 얻을 수 있게 된다. 이어지는 장에서는 데이터를 다루기 위해 범용적으로 사용되는 파이썬 라이브러리인 Pandas의 데이터프레임을 사용한 데이터 처리 방법을 설명해 준다.

데이터 분석에서 가장 중요한 절차이자, 가장 기초적인 절차는 단연코 시각화이다. 책은 파이썬에 내장된 다양한 시각화 라이브러리를 사용해 데이터를 도식화하는 여러 기법을 설명해 준다. 이를 통해 마케팅이 아니더라도 데이터의 기본 시각화 방법에 대해 잘 알 수 있게 될 것이다. 통계적 검정 방법과 여러 선형 모델을 설명하지만 별도의 통계적 지식이 요구되지는 않는다는 점이 이 책의 큰 장점 중 하나다. 선형 모델 중 다변인 선형회귀도 살펴보며 계층적 모델까지 친절히 설명하고, 데이터 후반부는 차원축소에 연계돼 데이터 분석의 단순화 및 클러스터링을 집중적으로 살펴본다.