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데이터 드리븐 디자인씽킹
- 글쓴이
- 지나 외 1명
- 출판사
- 위키북스
- 출판일
- 2023년 1월 3일
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저자
지나
‘비전공자를 위한 진짜 필요한 데이터 활용 교육’을 모토로 교육 서비스 스타트업을 운영하고 있는 창업가. 서강대 기술경영학 석사과정을 졸업했다. 데이터로 문제를 해결하고 의사결정 하는 실질적인 방법론과 프로세스를 연구하고 교육 콘텐츠로 개발하는 일을 한다. 특히 데이터 기반 문제해결과 관련한 레퍼런스로는 2019년 행안부 주관 국민디자인단을 통해 국내 지역의 폭염피해에 따른 가축폐사 문제를 컨설팅해 장관상을 수상하기도 했다. 세상 돌아가는 소식과 새로운 비즈니스 기회를 찾는 것, 그리고 일을 효율적으로 개선하는 것에 관심이 많다.
책 소개
분야IT 모바일
디지털 트랜스포메이션 시대, 이제 산업과 직무를 불문하고 데이터를 기반으로 한 의사결정이 중요한 시대다. 비전공자나 데이터를 잘 모르는 사람도 데이터를 기반으로 사고하고 의사결정을 할 수 있어야 하며, 객관적인 의사결정을 위해 제대로 문제를 정의하고, 문제 해결 방법을 찾을 수 있어야 한다.
에이블런의 데이터 드리븐 디자인씽킹(Data Driven Design Thinking, DDDT)은 데이터 분석(Data analytics)과 디자인씽킹(Design Thinking)의 방법론을 바탕으로, 디자인씽킹과 다양한 데이터 분석 도구를 통해 데이터 초보자부터 비전공자까지 누구나 배울 수 있는 데이터 중심의 창의적 문제 해결 방법을 제안한다. 디자인씽킹의 핵심인 '공감'을 위한 정성적인 사고방식과 다양한 데이터 분석 방법과 도구들을 활용한 정량적인 조사방법을 모두 활용하여 데이터 기반의 혁신적인 문제 해결 방법을 만나보자.
에이블런의 데이터 드리븐 디자인씽킹(Data Driven Design Thinking, DDDT)은 데이터 분석(Data analytics)과 디자인씽킹(Design Thinking)의 방법론을 바탕으로, 디자인씽킹과 다양한 데이터 분석 도구를 통해 데이터 초보자부터 비전공자까지 누구나 배울 수 있는 데이터 중심의 창의적 문제 해결 방법을 제안한다. 디자인씽킹의 핵심인 '공감'을 위한 정성적인 사고방식과 다양한 데이터 분석 방법과 도구들을 활용한 정량적인 조사방법을 모두 활용하여 데이터 기반의 혁신적인 문제 해결 방법을 만나보자.
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