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머신러닝을 위한 수학
글쓴이
이병준 저
출판사
한빛아카데미
출판일
2022년 12월 26일
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저자

이미지

이병준

서울대학교 수학교육과를 졸업하고, 동 대학원 수리과학부에서 석사학위와 박사학위를 취득했습니다. 주요 연구 분야는 수치해석, 전산유체역학, 산업응용수학, 수학적 최적화 등입니다. 현재 가톨릭대학교 수학과 및 인공지능학과(겸무) 교수로 재직 중이며, 가톨릭대학교의 4차 산업혁명 혁신선도대학 사업에 참여하여 데이터 과학 분야의 수학 교육과 연구에 힘쓰고 있습니다. 또한 한국산업응용수학회(KSIAM), 대한수학회(KMS), 한국전산유체공학회(KSCFE) 회원으로 활동하고 있으며, 현재 한국산업응용수학회에서는 총무이사를 맡고 있습니다. 주요 저서로는 『머신러닝을 위한 수학』(한빛아카데미, 2022)이 있습니다.

책 소개

분야IT 모바일
수학적 최적화를 이해하면, 머신러닝이 보인다!

머신러닝 알고리즘을 잘 이해하고 활용하려면 알고리즘의 기반이 되는 수학 원리를 이해해야 한다. 이 책은 머신러닝을 이해하고 구현하는 데 꼭 필요한 수학 개념만 엄선하여 구성하였다. 선형대수학, 다변수 미분적분학, 확률과 통계의 필수 개념으로 수학의 토대를 다지고 선형 회귀 분석, 서포트 벡터 머신, 주성분 분석의 3가지 핵심 알고리즘을 파이썬 코딩으로 직접 구현해보면 머신러닝 알고리즘의 핵심인 수학적 최적화를 확실하게 이해할 수 있다. 이 책을 통해 머신러닝에 필요한 수학이 무엇이며, 머신러닝과 수학이 어떻게 연결되는지를 이해하면 머신러닝에 한 발짝 더 가까워질 것이다.

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