비즈니스 요구사항에 따른 아키텍처의 가이드라인을 제시하는
'실시간 데이터 처리' 완벽 입문서

이제는 '실시간'의 시대다. 사용자의 반응에 빠르게 대응해야 하는 현대 인터넷 환경에서 스트리밍 데이터 파이프라인에 대한 요구는 꾸준히 커지고 있으며, 어느새 실시간 데이터를 잘 다루는 것이 업계에서 승리를 가져갈 수 있는 중요한 요건이 되었다. 하지만 이러한 시대적인 흐름에도 불구하고 아직까지 실시간 데이터를 어떻게 다룰지에 대한 명확한 가이드라인이나 경험이 없어서 도입하지 못한 곳들이 많다. 게다가 많은 개발자가 기존의 ‘동기(Sync) 방식’으로 데이터 처리하는 것에는 익숙하지만 ‘실시간(Streaming)’으로 데이터를 처리하는 데에는 어려움을 느낀다. 현재 업계 내 스트리밍 파이프라인에 대해 잘 알고 있는 전문가는 매우 부족한 실정이며, 책이나 영상 등의 콘텐츠 역시 찾아보기 힘들다.

이 책은 비즈니스 목표를 달성하기 위해 어떤 실시간 데이터 아키텍처로 구성하고 운영해야 할지 명확한 가이드라인을 제시한다. 스트리밍 데이터에 대한 정의부터 시작하여 단계별로 세분화된 아키텍처의 역할, 동작 방식, 각 장단점과 상황에 맞는 선택지를 보여준다. 그리고 스트리밍 데이터 아키텍처에 대해 공부한 지식을 기반으로 코드로 실습해 보는 시간을 가지면서 마무리한다. 기본 개념부터 아키텍처 구성, 코드 실습까지 구성되어 있으므로 실시간 데이터 처리에 대해 고민하는 개발자, 엔지니어, 조직장 등 모든 분들에게 큰 도움이 될 것이다.

소스 코드 다운로드 https://github.com/bjpublic/streaming-data