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CUDA 기반 GPU 병렬 처리 프로그래밍
- 글쓴이
- 김덕수 저
- 출판사
- 비제이퍼블릭(BJ퍼블릭)
- 출판일
- 2023년 5월 23일
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저자
김덕수
2018. 03 ~ 현재 한국기술교육대학교 컴퓨터공학부 교수.
2014. 08 KAIST 전산학 박사, 2014. 07~2018. 02 한국과학기술정보연구원(KISTI) 선임연구원.
CUDA 코딩 콘테스트 자유주제 부문(주최: NVIDIA 코리아) 대상(2010), CUDA 코딩 콘테스트 자유주제 부문(주최: NVIDIA 코리아) 2위(2015), 한국기술교육대학교 최우수교육상(Best Teaching Award)(2021).
2014. 08 KAIST 전산학 박사, 2014. 07~2018. 02 한국과학기술정보연구원(KISTI) 선임연구원.
CUDA 코딩 콘테스트 자유주제 부문(주최: NVIDIA 코리아) 대상(2010), CUDA 코딩 콘테스트 자유주제 부문(주최: NVIDIA 코리아) 2위(2015), 한국기술교육대학교 최우수교육상(Best Teaching Award)(2021).
책 소개
분야IT 모바일
GPGPU 기술과 CUDA로 더 많은 데이터를 더 빠르게!
옥타 코어 CPU의 사용도 놀랍지 않은 시대에 GPGPU는 CPU의 연산을 GPU가 담당하게 하여 더 빠르게 더 많은 양의 데이터를 처리할 수 있도록 합니다. 『CUDA 기반 병렬 처리 프로그래밍』은 엔비디아에서 개발한 GPGPU 아키텍처인 CUDA를 기반으로 다양한 방면에서 속도와 효율의 판도를 뒤집는 병렬 처리에 대해 학습합니다. 또한, 비주얼 스튜디오에서의 CUDA 프로그래밍 방법부터 시작해 병렬 처리 코드를 한 줄씩 살펴보며 컴퓨터 구조 내에서는 세부적으로 어떻게 동작하는지 이미지와 함께 구체적으로 간파합니다.
옥타 코어 CPU의 사용도 놀랍지 않은 시대에 GPGPU는 CPU의 연산을 GPU가 담당하게 하여 더 빠르게 더 많은 양의 데이터를 처리할 수 있도록 합니다. 『CUDA 기반 병렬 처리 프로그래밍』은 엔비디아에서 개발한 GPGPU 아키텍처인 CUDA를 기반으로 다양한 방면에서 속도와 효율의 판도를 뒤집는 병렬 처리에 대해 학습합니다. 또한, 비주얼 스튜디오에서의 CUDA 프로그래밍 방법부터 시작해 병렬 처리 코드를 한 줄씩 살펴보며 컴퓨터 구조 내에서는 세부적으로 어떻게 동작하는지 이미지와 함께 구체적으로 간파합니다.
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