영국 런던시티대학 베이즈 비지니스스쿨(Bayes Business School)에서 객원교수로 MBA 및 최고경영자 과정에서 데이터 분석과 LLM을 활용한 의사 결정을 주로 가르친다. 주요 연구 주제는 인간?AI 협업과 의사 결정 과정이며, 특히 판단자-조언자 시스템(Judge?Advisor System), 사회적 영향과 신뢰의 형성, 집단 의사 결정의 동학을 주제로, 인간과 AI가 함께 참여하는 조직 내 의사 결정이 어떻게 구조화되고 변화하는지를 이론적·실증적으로 분석하고 있다.
2021년 미국 듀크(Duke) 대학에서 데이터 사이언스 석사과정을 졸업하고, 스탠퍼드대학교(Stanford University) 컴퓨테이셔널 컬처 랩(Computational Culture Lab)에서 문화 적합성(Culture Fit)을 연구했다. 실리콘밸리 피플 애널리틱스 스타트업에서 데이터 사이언티스트로 근무하기도 했다. 국내 복귀 후 공공기관에서는 최초로 만들어진 HR 애널리틱스팀에서 HR 데이터 피플 사이언티스트로 활동하며 감정분류모델, 인재추천시스템, HR 데이터레이크(HR Data Lake) 등을 개발하여 특허 출원을 했고, 영국 London Text Analytics 컨퍼런스, AI Seoul Summit, HR AI 포럼에서 해당 주제를 발표하기도 했다. 저서로 《데이터 드리븐 리포트》(2023), 《피플 애널리스트가 온다》(2024, 공저)가 있다.