현실 시스템은 많은 복잡성을 띠고 있다. 시스템의 구성요소도 여러 가지 불확실한 행태를 보이고, 시스템을 둘러싼 환경도 항상 가변적이다. 이러한 상황에서 해석적인 방법(analytic approach)으로 문제를 해결하는 것은 한계를 갖는다. 이 책에서는 현실 시스템을 수리적 모형으로 모사(imitation)하고, 모형의 행태를 컴퓨터를 이용해 관찰함으로써 시스템의 현재 성과를 측정하고, 대안 시스템을 탐구하며, 개선된 시스템을 디자인하는 과정을 학습한다. 불확실성이 개입된 시스템을 적절히 묘사할 수 있는 시뮬레이션 모형을 만들고, 컴퓨터를 이용해 모형을 분석하고, 그 결과를 도출한 후 후속적인 통계분석을 통해 경쟁 대안의 우열을 가리는 등 시뮬레이션의 전 과정을 여러 가지 사례를 이용하여 구체적으로 학습한다.

이 책은 크게 두 부분으로 구성된다. 1부에서는 엑셀의 제반 기능을 이용하여 시뮬레이션의 개념과 문제해결 과정을 학습한다. 엑셀은 스프레드시트 기반에서 시뮬레이션의 개념을 학습할 수 있는 훌륭한 도구이다. 사실 엑셀이 가지고 있는 여러 기능만 이용해도 다양한 문제에 대한 시뮬레이션 분석은 수행할 수 있다. 하지만 시뮬레이션 전문 소프트웨어를 이용하면 엑셀을 이용할 때보다 훨씬 편리하게 시뮬레이션의 전 과정을 경험할 수 있다. 2부에서는 엑셀 기반의 시뮬레이션 소프트웨어인 ModelRisk를 이용하여 다양한 경영 문제에 대한 시뮬레이션을 수행하고, ModelRisk의 다양한 기능을 학습한다. 독자들은 이 책에서 몬테칼로 시뮬레이션과 위험분석을 위해 전 세계적으로 가장 많이 이용되는 소프트웨어 중 하나인 ModelRisk를 단계별로 학습함으로써 다양한 문제에 시뮬레이션이 어떻게 적용되어 개인과 조직의 문제해결 및 위험관리 능력을 함양할 수 있는지 구체적인 사례를 통해 경험할 것이다.