머신러닝은 더 이상 일부 전문가들의 영역이 아니며, 머신러닝의 구현과 운영 모두 여러 분야에서 축적된 경험을 바탕으로 생산적으로 발전해왔다. 이 과정에서 MLOps(Machine Learning Operations)는 기존의 소프트웨어와 시스템의 통합 운영 기술을 도입하고, 머신러닝을 위한 표준 프로세스를 적용해서 최적화해왔다. 쿠버네티스를 포함한 오픈소스 도구들을 통해 이 변화를 탐험해보자.