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가상 면접 사례로 배우는 머신러닝 시스템 설계 기초
글쓴이
알렉스 쉬 외 1명
출판사
인사이트(insight)
출판일
2024년 2월 23일
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저자

이미지

알렉스 쉬

소프트웨어 엔지니어이자 저술가다. 저서 『가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초』는 아마존 베스트셀러로, 6개 국어로 번역되었다. X(구 트위터), 애플, 징가 등의 회사에서 엔지니어로 일했다.

책 소개

분야IT 모바일
“유튜브 동영상 추천, 에어비앤비 상품 추천, 뉴스 피드 생성 같은
머신러닝 시스템은 어떻게 설계할까?”


이 책은 실제 서비스되고 있는 머신러닝 사례, 7가지 설계 접근법, 실제 시스템 설계에 참여한 엔지니어들과 저자의 노하우라는 세 가지 축으로 입체감 있게 설계 지식을 전달한다. 블로그, 논문 등 곳곳에 흩어져 있는 뛰어난 아이디어를 저자와 여러 엔지니어, 매니저가 개인적인 인사이트를 녹여 재구성했기에 머신러닝을 공부하는 독자에게 훌륭한 나침반이 되어 줄 것이다. 또한 복잡하고 어려운 이론은 걷어 내고 모두에게 익숙한 실제 시스템을 사례로 소개하고 있어, 머신러닝 엔지니어가 아니더라도 시스템의 원리가 궁금한 독자라면 누구나 흥미롭게 읽을 수 있다.

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