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인사이드 머신러닝 인터뷰
- 글쓴이
- 펑 샤오 저
- 출판사
- 한빛미디어
- 출판일
- 2024년 3월 15일
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저자
펑 샤오
15년 동안 소셜 미디어, 광고 기술, 핀테크, 전자 상거래 등 다양한 분야에서 ML 리더십 직책을 맡아 천 명에 가까운 지원자를 면접했다. 트위터(현재 X)에서 스태프 ML 엔지니어로 근무하면서 추천 알고리즘과 광고 예측 및 랭킹을 위한 ML 시스템을 설계했으며 그 전에는 록시(Roxy)라는 AI 스타트업을 공동 창업해 벤처 캐피탈에서 수백만 달러의 투자를 받았다. 경력 초기에 아마존과 팩트셋(FactSet)에서 ML 팀을 이끌며 기계 번역, 표 형식 정보 추출, 개체명 인식, 토픽 모델링 등 다양한 ML 시스템의 개발을 감독했다.
책 소개
분야IT 모바일
ML 면접을 위한 기본기부터 실무를 위한 실용적인 접근법까지
ML 면접에서 어떤 질문에도 자신 있게 대처하려면 전체 ML 워크플로와 관련 핵심 개념을 명확히 정리해야 한다. 이 책은 ML 기본 지식과 코딩 면접부터 시스템 및 인프라 설계 면접까지 단계별로 따라가며 지원자가 꼭 준비해야 할 문제와 해결 전략을 살펴본다. 저자는 아마존과 트위터, AI 스타트업을 거치며 천 명에 가까운 지원자를 면접한 경험을 바탕으로 빅테크 ML 면접에서 자주 묻는 질문 194가지와 최선의 답변을 구성하는 노하우를 풀어낸다. 책에서 제시하는 키워드 중심의 명쾌한 답변과 면접 관련 팁을 활용해 자신 있는 부분은 보강하고 부족한 부분은 충실히 보완해 면접을 성공으로 이끌어보자.
ML 면접에서 어떤 질문에도 자신 있게 대처하려면 전체 ML 워크플로와 관련 핵심 개념을 명확히 정리해야 한다. 이 책은 ML 기본 지식과 코딩 면접부터 시스템 및 인프라 설계 면접까지 단계별로 따라가며 지원자가 꼭 준비해야 할 문제와 해결 전략을 살펴본다. 저자는 아마존과 트위터, AI 스타트업을 거치며 천 명에 가까운 지원자를 면접한 경험을 바탕으로 빅테크 ML 면접에서 자주 묻는 질문 194가지와 최선의 답변을 구성하는 노하우를 풀어낸다. 책에서 제시하는 키워드 중심의 명쾌한 답변과 면접 관련 팁을 활용해 자신 있는 부분은 보강하고 부족한 부분은 충실히 보완해 면접을 성공으로 이끌어보자.
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