머신러닝 시스템 구축에 필요한 디자인 패턴을 모두 모았다!

머신러닝을 시스템에 도입하고 유용하게 활용하기 위해서는 그에 맞는 설계나 구현이 필요하다. 이 책은 머신러닝을 실제 시스템에 탑재해 운용하기 위한 노하우를 기록한 사례집이자, 머신러닝 시스템의 디자인 패턴을 모아 놓은 해설서이다. 머신러닝 시스템의 그랜드 디자인 및 머신러닝 시스템을 파이썬으로 구현한 예를 설명함과 동시에 머신러닝을 실제로 활용하기 위한 방법론이나 운용, 개선 노하우 등에 관해서 기술한다. 또한 도커와 쿠버네티스를 활용해 코드의 재현성도 보장하고 있다. 머신러닝의 학습부터 평가, QA를 수행하고 추론기를 릴리스해서 운용하는 일련의 흐름을 아키텍처와 코드를 곁들여 설명한다.