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해석 가능한 AI
글쓴이
아제이 탐피 저
출판사
에이콘출판사
출판일
2024년 4월 30일
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저자

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아제이 탐피

머신러닝에 대한 확고한 배경을 갖고 있다. 신호 처리와 머신러닝에 중점을 둔 주제의 논문으로 박사 학위를 받았다. 5G 셀룰러 네트워크에 적용되는 강화 학습, 볼록 최적화, 전통 머신러닝 기술에 대한 주제로 주요 콘퍼런스 및 잡지에 논문을 발표했다. 현재 책임 있는 AI와 공정성에 관심을 두고 대형 기술 회사에서 머신러닝 엔지니어로 근무하고 있다. 과거에는 마이크로소프트의 선임 데이터 과학자로서 제조, 소매, 금융 등 여러 산업의 고객을 위한 복잡한 AI 솔루션을 배포했다.

책 소개

분야IT 모바일
AI 기술이 발전하고 활용 사례가 늘어남에 따라 모델이 한 예측의 안전성과 신뢰성을 확보하기 위해 왜 그런 예측에 도달했는지, 또 어떻게 하면 결과가 달라졌을지 설명을 해야 할 상황도 늘어나고 있다. 머신러닝 모델에 최신 해석 기술을 적용해 공정하고 설명 가능한 AI 시스템을 구축하는 데 도움을 주고자 하는 책이다. 해석 가능성에 대한 얘기는 많지만, 실무에 필요한 기술을 설명하거나 실용적인 지침을 제공하는 자료는 거의 없다. 이 책은 그 격차를 해소하고자 한다.

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