긴 망설임을 뒤로 하고, 10년 동안 다듬어온 강의노트를 책으로 출판하려 한다.
4차 산업혁명의 한 가운데를 지나며, 머신러닝, AI, 데이터 싸이언스, 빅데이타 등이 유망해지면서, 다양한 분야의 사람들이 통계학을 배우고 싶어한다. 저자의 수업에는 대부분 공학이나 경영학 등을 전공하는 학생들이 통계학을 선택 과목으로 한 학기만 수강한다. 한 과목만으로, 학생들이 확률 및 통계이론도 배우고, R도 배우려면, 정말 바쁘다. 오랫동안 이 책 저 책으로 가르치면서, 한 학기 분량의 비전공자들을 위한 통계책의 필요성을 절감했다. 학생들의 피드백을 받아가며, 학생들이 “쉽다”고 말할 때까지 책의 내용을 “자세히” 서술하였다.
이 책은 크게 세 부분으로 구성되어 있다. 첫 세 장은 R 을 이용하여, 표를 만들고, 그래프를 그리는 등 가장 흔히 만나는 기술통계를 다룬다. 독자들이 R 을 이용한 자료분석에 익숙해지도록, 코드에 대한 코멘트를 상세히 달았다. 두번째 세 장은 가장 기본적인 확률과 분포이론, 추정과 검정에 대한 기본 개념을 다룬다. 마지막 다섯 장은 확률이론을 근거로 엄밀하게 설계된 통계방법들의 이론과 R 을 이용한 자료분석 및 해석을 다룬다. 특히, 첫 세 장의 기술통계를 마지막 다섯 장의 통계이론에서 다시 복습할 수 있도록 구성하였다. 초중고 12 년 동안 객관식문항에 익숙해진 학생들을 위해서 객관식 및 단답식 연습문제를 많이 포함시켰다. 활용이 적은 내용을 버리는 대신, 각 장의 마지막에 논문이나 보고서 작성에서 필요한 실질적인 자료분석과 관련된 심화 내용들을 R 실습과 함께 수록하고, ★로 표시하였다. 매 장의 앞뒤에 저자가 흥미롭게
읽었던 책에서 구한 글귀들을 실어서, 잠시 쉬어 가도록 꾸몄다.
마지막으로 이 책이 나올 때까지 저자에게 격려와 도움을 아끼지 않은 많은 분들께 감사드린다. 서울성모병원 임상약리과에서 연구년을 보내는 동안, 통계학 교재를 쓰도록
물심양면으로 격려해주시고, 이후 원고를 읽고 수정해주신 임동석 교수님, 한승훈 교수님께 감사드린다. 늘 많은 질문을 던져준 의국 선생님들께도 감사드린다. 통계 이외의 분야에서 통계를 어떻게 배우고 사용하는지를 구체적으로 본 경험이 책을 서술할 때 도움이 되었다. 이 강의노트를 수업에 사용해주시고, 읽어 주신 김도영 교수님, 박진원 교수님께 감사드린다.
강의노트를 읽고 지속적으로 코멘트를 준 이해인에게 감사드린다. 가장 초기의 강의노트를 읽고, 읽기 쉬운 글을 요청한 김성진에게도 감사드린다. 시도때도 없는 저자의 수많은 질문에 늘 최선의 답을 준, 퉁친회 김남현, 김재희, 이윤동, 최영수 교수님, 그리고 권선희 박사님께도 감사드린다. 편집에 참여해준 박종한에게도 감사드린다. 무엇보다 저자의 강의에 참여하여, 수많은 영감을 준 학생들에게 깊이 감사드린다.
ebook 을 위해서, 책의 크기를 태블릿의 크기에 맞추었다. 내용이 주인공이 되고, 저자가 지속적으로 내용을 업데이트할 수 있도록, 불필요한 포맷을 간소화시켰다. 내용이 한 눈에 구조적으로 들어오도록 폰트를 다소 작게 잡는 대신, 정의, 정리, 예제 사이에 줄을 띄워서, 박스의 효과를 줬다. 폰트가 작게 느껴질 경우, 창을 키우거나 또는 태블렛을 가로로 돌려서 읽어도 좋다.
독자들의 전공이 하드웨어라면, 통계학은 그 위에 올려진 소프트웨어이다. 이 책이 통계라는 눈으로 바라보는 새로운 세상으로 독자들을 안내하는 길잡이가 되길 바란다.