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머신러닝 이론과 실습
- 글쓴이
- 권현 외 4명
- 출판사
- 한빛아카데미
- 출판일
- 2024년 7월 15일
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저자
권현
육군사관학교에서 수학을 전공하고 한국과학기술원(KAIST) 전산학부에서 석사와 박사 학위를 취득했다. 박사 취득 후 2020년에 육군사관학교로 전입하여 현재 AI·데이터과학과 부교수로 재직 중이다. 주요 연구 분야는 인공지능, 머신러닝, 인공지능 보안, 시스템 보안 등으로 SCIE급 논문 62편(1저자 51편, 교신저자 9편)을 출판하였으며 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등을 강의하고 있다. 저서로는 『군전자통신』(황금알, 2016)이 있다.
책 소개
분야대학교재
기초 이론부터 구현 실습까지 체계적으로 배우는 머신러닝 핵심
이 책은 머신러닝 입문자를 대상으로, 머신러닝을 공부할 때 필요한 기초 이론과 총7개의 머신러닝 핵심 모델을 다룬다. 각각의 머신러닝 모델을 ‘데이터 설명 → 모델 구조 → 학습이론’ 순서로 설명하여, 데이터 특성과 상황에 맞게 적절한 모델을 선정하고 적용하는 방법을 체계적으로 보여준다. 그런 다음 두 가지 유형의 실습(사이킷런을 활용하는 방식, 함수를 직접 구현하는 방식)을 제공하여 개별 머신러닝 모델의 동작을 깊이 이해하고 다양한 상황에 적용할 수 있는 역량을 길러준다.
이 책은 머신러닝 입문자를 대상으로, 머신러닝을 공부할 때 필요한 기초 이론과 총7개의 머신러닝 핵심 모델을 다룬다. 각각의 머신러닝 모델을 ‘데이터 설명 → 모델 구조 → 학습이론’ 순서로 설명하여, 데이터 특성과 상황에 맞게 적절한 모델을 선정하고 적용하는 방법을 체계적으로 보여준다. 그런 다음 두 가지 유형의 실습(사이킷런을 활용하는 방식, 함수를 직접 구현하는 방식)을 제공하여 개별 머신러닝 모델의 동작을 깊이 이해하고 다양한 상황에 적용할 수 있는 역량을 길러준다.
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