『 데이터과학을 위한 확률.통계 : R과 Python의 활용』은 2023년 봄 학기와 2024년 봄 학기에 고려대학교 데이터과학원에서 “데이터과학을 위한 확률.통계”을 강의하면서 남겨진 기록이다. 데이터 과학에 진입하려는, 또는 본인의 전공과 데이터 과학을 융합하려는, 통계학 외 다양한 전공의 석사과정 학생들이 대상이었다. 수학과 컴퓨팅이 데이터 과학에서 중요한 두 요소라는 것이 나의 소신이다. 그렇지만 고급 수학을 전제하지 않는다. 낮은 수준에서부터도 수학적으로 접근하는 태도가 데이터 과학을 학습하고 전개함에 있어 중요하다. 인공지능의 시대에서는 인간의 정체성을 기계와 차별화해야 하므로 ‘탐구적 학습’이 더욱 중요하다. 부록 B에 탐구문제의 보기들을 제시하였으니 인내심을 갖고 읽어내길 바란다. 이런 것을 스스로 학습의 목표로 설정하는 것이 어떨까? 부록 A에 연습문제 풀이를 제시하였다.