통계학분야에서 시계열분석의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않는다. 특히, 현실에서 접하는 많은 자료들이 시계열자료임을 감안할 때 향후에도 시계열분석은 더욱 각광을 받을것이다. 이 책은 시간영역에서의 분석기법들 중에서, 일변량 시계열자료의 분석에 많이 사용되는 Box-Jenkins에 의한 ARIMA모형에 의한 분석뿐만 아니라 전통적으로 많이 사용되어 온 지수평활법, 추세모형을 이용한 분석 및 X-12 ARIMA 계절조정방법을 포함하는 분해법의 설명에 집중했다.