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랭체인과 RAG로 배우는 실전 LLM 애플리케이션 개발
- 글쓴이
- 조수현 외 3명
- 출판사
- 위키북스
- 출판일
- 2025년 4월 10일
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저자
조수현
자연어 처리와 LLM 기술로 비즈니스 현장의 혁신을 이끄는 것을 목표로 커리어를 쌓아가고 있습니다. 인공지능 전문 기업과 현대카드를 거쳐 현재 대기업 금융권에서 데이터 사이언티스트로 근무하고 있습니다. 특히 sLLM과 RAG 기술에 깊은 관심을 두고 있으며, 언어 모델에 사람의 페르소나 지식을 내재화하거나 대화 문맥으로 심리적 프로파일을 모사하는 등 LLM 기반 행동 시뮬레이션과 개인화 연구를 이어가고 있습니다. 이러한 연구를 바탕으로 실제 산업과 업무에 적용할 수 있는 AI 에이전트를 구현하는 데 집중하고 있습니다. 지은 책으로 『랭체인과 RAG로 배우는 실전 LLM 애플리케이션 개발』이 있습니다.
책 소개
분야IT 모바일
LLM 애플리케이션, 이제는 실전으로!
언어 모델이 강력해질수록 사용자에게는 새로운 도전이 생긴다. 외부 데이터 및 지식을 어떻게 연결할 것인가? 복잡한 워크플로를 어떻게 구성할 것인가? 모델의 환각 현상을 어떻게 제어할 것인가? 이 책은 이런 질문에 답하며 랭체인과 RAG 기술로 현실적인 문제를 해결하는 방법을 안내한다.
이 책은 랭체인의 필수 컴포넌트(체인, 메모리, 도구, 에이전트)부터 다양한 RAG 방법론(리트리버, 리랭커, 하이브리드 검색, 멀티모달 처리, GraphRAG, ReAct 패턴, sLLM 활용)까지 체계적으로 다룬다. 각 장은 개념 설명부터 시작해 점진적으로 복잡한 실습으로 이어지며, 독자는 기본 코드를 응용해서 자신만의 프로젝트에 적용할 수 있는 방법을 배운다. 단순한 API 호출을 넘어 RAG 방법론의 진화 과정과 적용 시나리오를 이해하고, 코랩 환경에서 바로 실행할 수 있는 예제로 진입 장벽을 낮췄다. 특히 상황별로 어떤 접근법이 적합한지 명확한 가이드라인과 실제 서비스로 확장할 수 있는 아키텍처 패턴을 제시한다.
언어 모델이 강력해질수록 사용자에게는 새로운 도전이 생긴다. 외부 데이터 및 지식을 어떻게 연결할 것인가? 복잡한 워크플로를 어떻게 구성할 것인가? 모델의 환각 현상을 어떻게 제어할 것인가? 이 책은 이런 질문에 답하며 랭체인과 RAG 기술로 현실적인 문제를 해결하는 방법을 안내한다.
이 책은 랭체인의 필수 컴포넌트(체인, 메모리, 도구, 에이전트)부터 다양한 RAG 방법론(리트리버, 리랭커, 하이브리드 검색, 멀티모달 처리, GraphRAG, ReAct 패턴, sLLM 활용)까지 체계적으로 다룬다. 각 장은 개념 설명부터 시작해 점진적으로 복잡한 실습으로 이어지며, 독자는 기본 코드를 응용해서 자신만의 프로젝트에 적용할 수 있는 방법을 배운다. 단순한 API 호출을 넘어 RAG 방법론의 진화 과정과 적용 시나리오를 이해하고, 코랩 환경에서 바로 실행할 수 있는 예제로 진입 장벽을 낮췄다. 특히 상황별로 어떤 접근법이 적합한지 명확한 가이드라인과 실제 서비스로 확장할 수 있는 아키텍처 패턴을 제시한다.
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