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핸즈온 LLM
- 글쓴이
- 제이 알아마르 외 1명
- 출판사
- 한빛미디어
- 출판일
- 2025년 6월 10일
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저자
제이 알아마르
코히어(Cohere)(대규모 언어 모델을 API로 제공하는 선두 업체)의 이사이자 엔지니어링 펠로(fellow)이다. 언어 모델을 실용적으로 사용하는 방법을 기업과 개발자 커뮤니티에 조언하고 교육하는 일을 한다. 유명한 그의 AI/ML 블로그(https://jalammar.github.io)를 통해 수백만 명의 연구자와 엔지니어들이 머신러닝 도구는 물론이고 (넘파이와 판다스 같은 패키지 문서에 수록된) 기본 지식부터 (트랜스포머, BERT, GPT-3, 스테이블 디퓨전 같은) 최신 개념까지 폭넓게 이해하는 데 도움을 주고 있다. Deeplearning.ai와 Udacity에서 인기 있는 머신러닝 코스와 자연어 처리 코스를 제작한 이력도 있다.
책 소개
분야IT 모바일
LLM, 눈으로 익히고 손으로 구현하라.
트랜스포머 구조부터 시맨틱 검색, 미세 튜닝, 프롬프트 엔지니어링까지 그림과 실전 코드로 만들면서 배우는 대규모 언어 모델의 모든 것
『핸즈온 LLM』은 LLM을 쓰는 것을 넘어, 이해하고 구현하는 것까지 나아가고 싶은 이를 위한 실전 가이드이다. 직관적인 시각 자료와 예제를 제공해 ‘왜 이런 구조가 필요한지’ 이해하고 실용적인 도구와 개념을 익힐 수 있도록 구성했다. 사전 훈련된 대규모 언어 모델을 사용하는 방법과 시맨틱 검색 시스템을 만드는 방법, 텍스트 분류, 검색, 클러스터링을 위해 사전 훈련된 모델과 각종 라이브러리를 사용하는 방법을 배운다.
트랜스포머 구조부터 시맨틱 검색, 미세 튜닝, 프롬프트 엔지니어링까지 그림과 실전 코드로 만들면서 배우는 대규모 언어 모델의 모든 것
『핸즈온 LLM』은 LLM을 쓰는 것을 넘어, 이해하고 구현하는 것까지 나아가고 싶은 이를 위한 실전 가이드이다. 직관적인 시각 자료와 예제를 제공해 ‘왜 이런 구조가 필요한지’ 이해하고 실용적인 도구와 개념을 익힐 수 있도록 구성했다. 사전 훈련된 대규모 언어 모델을 사용하는 방법과 시맨틱 검색 시스템을 만드는 방법, 텍스트 분류, 검색, 클러스터링을 위해 사전 훈련된 모델과 각종 라이브러리를 사용하는 방법을 배운다.
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