분석을 위해 R 프로그램과 SAS 프로그램을 적용하였다. 특히, R 프로그램의 여러 가지 패키지와 함수들을 소개하고자 하였다. 현재에도 세계 여러 곳의 통계학자들에 의해 R 패키지가 개발되고 있다. 따라서 본 책에서 소개하지 못한 분석 패키지가 업데이트되고 있다. 이러한 정보 획득의 용이함에도 불구하고 본 책을 집필한 가장 큰 이유는 다양한 통계학 전문 서적이 국문으로 출판될 필요가 있다고 생각되었기 때문이다. 기초통계학 수준의 책들은 넘쳐나는 데 반해 고급 수준의 통계학 서적의 부족은 부정확한 자료분석 방법의 적용과 잘못된 해석을 가져오게 된다. 이러한 어려움을 가지고 있는 연구자들에게 조금이나마 도움이 되고자 관련 연구의 경험을 바탕으로 본 책을 집필하기 시작하였다. 경시적 자료의 범위는 너무 넓어 모든 주제를 깊이 다루는 것은 저자의 능력으로 불가능하였다. 따라서 본 책의 범위는 경시적 자료분석에서 널리 사용되는 선형혼합모형(LMM), 일반화추정방정식(GEE) 그리고 일반화선형혼합모형(GLMM)을 R 또는 SAS를 통해 분석하는 방법을 소개하고자 한다. 또한 경시적 자료에서 발생하는 결측을 다루는 다양한 방법론을 소개하고 경시적 자료를 시간 가변 공변량으로 간주하여 생존분석 방법론을 적용한 결합모형을 다루었다.