<b>생성형 AI, 이론을 넘어 실전에서 완성하다</br>허깅페이스 코어 개발자와 함께 한 권으로 마스터하는 GenAI 실무 구현 </b></br></br>허깅페이스 코어 개발한 저자가 직접 최신 기술을 직접 구현하며 이론과 실무의 간극과 기술 갈증을 해소해 준다. 프로프트 엔지니어링을 넘어 트랜스포머와 확산 모델의 내부 구조를 탐구하면서 생성형 AI의 핵심 원리를 이해하고, 최신 기술을 직접 구현해보며 학습할 수 있도록 구성되어 있다. 트랜스포머와 확산 모델을 중심으로 생성형 AI의 주요 구조와 동작 방식을 다루고, 이미지·텍스트·오디오를 생성하는 멀티모달 모델의 작동 방식과 활용법을 깊이 있게 설명한다.</br></br>오토인코더, CLIP, U-Net 등 핵심 개념을 정리하고, 텍스트 생성, 조건부 이미지 생성, 오디오 생성까지 다양한 프로젝트 중심 실습을 통해 개념과 구현을 함께 익힐 수 있도록 구성했다. 특히 허깅 페이스와 구글 코랩 기반의 환경을 활용해 복잡한 설정 없이 직접 실습할 수 있으며, 스테이블 디퓨전, 드림부스, LoRA 같은 최신 기술도 단계적으로 구현해볼 수 있다. 또한 텍스트 분류, 생성, 지시어 기반 파인튜닝부터 검색 증강 생성(RAG) 구현까지 실무에 필요한 전이 학습 기법을 실제 코드와 함께 소개하며, 인페인팅, 이미지 편집, 컨트롤넷 등 창의적인 활용 예제는 물론, 멀티모달, 3D 비전, 비디오 생성 등 최신 생성형 AI 기술의 발전 흐름도 함께 짚어본다. 생성형 AI를 실무에 활용하려는 개발자에게 이 책은 기술 원리부터 구현, 응용까지 한 권으로, 체계적으로 설명하는 좋은 안내서가 되어 줄 것이다. </br>