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Prophet 시계열 데이터 분석
글쓴이
그렉 래퍼티 저
출판사
루비페이퍼
출판일
2025년 10월 15일
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저자

이미지

그렉 래퍼티

그렉 래퍼티(Greg Rafferty)는 샌프란시스코에 있는 구글의 데이터 과학자이다. 10여 년 동안 페이스북(메타), IBM 등에서 일해온 그는 온라인 교육 플랫폼 코세라(Coursera)에서 비즈니스 데이터 분석가로도 활동해 왔고 이를 통해 데이터 과학 및 분석 분야에서 업계 전문가들과 협업을 이끌어내고 있다. MBA 및 공학 학위를 동시에 보유한 그는 데이터 과학 분야에서 전문가 및 일반 사용자 모두와 원활한 커뮤니케이션으로 정평이 높다.

책 소개

분야IT 모바일
미래를 예언할 수는 없지만, 예측 모델을 구현해 볼 수는 있습니다. Prophet은 Python과 R 개발자가 확장 가능한 시계열 예측을 구축할 수 있는 강력한 오픈 소스 도구입니다. Prophet은 파라미터 튜닝이나 최적화 과정 없이도 고품질의 결과를 내도록 설계되었습니다. 그리고 조금만 배워도 누구나 직관적으로 모델을 조정해서 분석 결과를 획기적으로 향상할 수 있습니다.

이 책에서는 예측 모델부터 Prophet의 내부 작동 방식까지 단계적으로 다루어 Prophet의 최첨단 예측 기법을 구현할 수 있습니다. 다양한 주제의 원시 데이터를 바탕으로 온전히 작동하는 모델 예시를 제공하여 짧은 코드로 더 높은 정확도의 미래 데이터를 모델링하는 데 필요한 지식을 갖추도록 도와줍니다. 이 단계를 잘 따라 온다면 메타의 고도로 숙련된 엔지니어들만큼 Prophet을 잘 활용할 수 있을 것입니다.

전문 지식 없이도 짧은 코드로 풍부한 맥락을 담아내는 메타(페이스북)의 오픈소스 시계열 예측 도구 Prophet

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