JMP는 데이터와 분석 결과 간의 연동성, 탁월한 가시성, Python / R 등과의 호환성, 강력한 DOE(실험 계획법) 및 머신러닝 기능을 가지고 있는 데이터 분석 소프트웨어입니다.
이 책은 JMP의 머신러닝 기능에 초점을 두고 있으며 회귀 분석, 의사결정나무, Bootstrap Forest, 인공 신경망 등의 지도 학습(Supervised Learning) 뿐만 아니라 주성분 분석, 요인 분석, 다변량 임베딩 등의 차원 축소 및 군집 분석 등의 비지도 학습(Unsupervised Learning)과 관련된 내용을 포함하고 있습니다. 또한, 부분 최소 제곱법(PLS), 구조 방정식 모형(SEM) 등의 특화된 기법에 대한 소개와 JMP 활용법을 함께 소개합니다.