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개발자를 위한 AI 알고리즘
- 글쓴이
- 임란 아마드 저
- 출판사
- 영진닷컴
- 출판일
- 2025년 12월 5일
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저자
임란 아마드
베스트셀러인 『50 Algorithms Every Programmer Should Know』(Packt, 2023)의 저자이자 저명한 데이터 과학자다. 현재 캐나다 연방 정부 산하의 고급분석솔루션센터(A2SC, Advanced Analytics Solution Center)에서 머신러닝 알고리즘을 활용해 국가 핵심 업무용 애플리케이션을 개발하고 있다.
2010년 박사 학위 논문을 통해 대규모 클라우드 컴퓨팅 환경에서 최적 자원 할당을 위한 선형 계획법 기반 알고리즘을 제안했다. 이어 2017년에는 실시간 분석 프레임워크인 스트림센싱(StreamSensing)을 개발했으며, 이를 활용해 다양한 머신러닝 패러다임에서 멀티미디어 데이터를 처리하는 연구 논문을 다수 발표했다.
현재 오타와 대학교 객원 교수로 재직 중이며, 구글 클라우드와 마이크로소프트의 공인 강사로도 활동하고 있다. 최근에는 AI 에이전트 관련 서적을 집필 중이며, 대규모 AI 에이전트 시스템이 실제 응용 환경에서 혁신을 일으킬 수 있는 방법에 관한 연구에 매진하고 있다.
2010년 박사 학위 논문을 통해 대규모 클라우드 컴퓨팅 환경에서 최적 자원 할당을 위한 선형 계획법 기반 알고리즘을 제안했다. 이어 2017년에는 실시간 분석 프레임워크인 스트림센싱(StreamSensing)을 개발했으며, 이를 활용해 다양한 머신러닝 패러다임에서 멀티미디어 데이터를 처리하는 연구 논문을 다수 발표했다.
현재 오타와 대학교 객원 교수로 재직 중이며, 구글 클라우드와 마이크로소프트의 공인 강사로도 활동하고 있다. 최근에는 AI 에이전트 관련 서적을 집필 중이며, 대규모 AI 에이전트 시스템이 실제 응용 환경에서 혁신을 일으킬 수 있는 방법에 관한 연구에 매진하고 있다.
책 소개
분야IT 모바일
AI 시대 개발자가 반드시 알아야 할 알고리즘의 핵심을 한 권에 담았다.
현대 개발자가 반드시 이해해야 할 알고리즘의 핵심을 한 권에 담은 실전 중심 알고리즘 가이드이다. 이 책은 기초적인 정렬·탐색·그래프 알고리즘부터 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 추천 시스템, 암호학, 대규모 알고리즘 처리까지 폭넓게 다루며, 알고리즘을 활용해 실제 문제를 해결하는 능력을 기르는 데 초점을 맞춘다.
특히 최근 주목받고 있는 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)을 이해하기 위한 토대를 제공하며, LSTM·GRU·RNN 등 순차 모델의 원리와 구조를 자세히 설명한다. ChatGPT를 비롯한 LLM이 어떤 알고리즘과 모델을 기반으로 동작하는지 이해할 수 있도록 구성되어 있어, AI 시대에 필요한 필수 역량을 자연스럽게 습득할 수 있다.
각 알고리즘은 Python 기반 예제로 구현 과정을 함께 제공하여 누구나 직접 실습하며 따라갈 수 있으며, 특정 문제에 어떤 알고리즘을 선택해야 하는지, 어떻게 설계·최적화해야 하는지 실무적인 관점에서 안내한다. 알고리즘을 처음 배우려는 개발자부터 최신 AI 기술을 이해하고 활용하고자 하는 현업 실무자까지, 폭넓은 독자층이 실질적인 도움을 받을 수 있는 책이다.
현대 개발자가 반드시 이해해야 할 알고리즘의 핵심을 한 권에 담은 실전 중심 알고리즘 가이드이다. 이 책은 기초적인 정렬·탐색·그래프 알고리즘부터 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 추천 시스템, 암호학, 대규모 알고리즘 처리까지 폭넓게 다루며, 알고리즘을 활용해 실제 문제를 해결하는 능력을 기르는 데 초점을 맞춘다.
특히 최근 주목받고 있는 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)을 이해하기 위한 토대를 제공하며, LSTM·GRU·RNN 등 순차 모델의 원리와 구조를 자세히 설명한다. ChatGPT를 비롯한 LLM이 어떤 알고리즘과 모델을 기반으로 동작하는지 이해할 수 있도록 구성되어 있어, AI 시대에 필요한 필수 역량을 자연스럽게 습득할 수 있다.
각 알고리즘은 Python 기반 예제로 구현 과정을 함께 제공하여 누구나 직접 실습하며 따라갈 수 있으며, 특정 문제에 어떤 알고리즘을 선택해야 하는지, 어떻게 설계·최적화해야 하는지 실무적인 관점에서 안내한다. 알고리즘을 처음 배우려는 개발자부터 최신 AI 기술을 이해하고 활용하고자 하는 현업 실무자까지, 폭넓은 독자층이 실질적인 도움을 받을 수 있는 책이다.
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