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R을 활용한 데이터 과학
- 글쓴이
- 해들리 위컴 외 2명
- 출판사
- 인사이트(insight)
- 출판일
- 2026년 2월 4일
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저자
해들리 위컴
Posit, PBC의 수석 과학자이며, 2019년 COPSS 상 수상자이자 R 파운데이션 회원이다. 데이터 과학을 더 쉽고 빠르고 재미있게 만들기 위해 프로그래밍 도구와 개념적 도구를 만들고 있으며, 데이터 과학용 패키지(ggplot2, dplyr, tidyr을 포함하는 tidyverse)와 체계적인 소프트웨어 개발 도구(roxygen2, testthat, pkgdown 등)를 개발하였다. R을 이용한 데이터 과학 활동을 장려하기 위해 작가, 교육자, 연사로도 활동하고 있다. 자세한 소개는 그의 웹사이트(http://hadley.nz)에서 확인할 수 있다.
책 소개
분야IT 모바일
전면 개정되어 돌아온, 데이터 과학 분야의 바이블
이 책은 예비 데이터 과학자를 위해 R과 RStudio를 활용한 데이터 분석 방법을 설명하는 실용서입니다. 데이터 과학을 빠르고 효율적이며 재미있게 만들어 주는 R 패키지 모음인 tidyverse를 통해 실제 분석 과정을 익힐 수 있습니다. 따라서 프로그래밍 경험이 전혀 없더라도, 이 책과 함께라면 빠르게 데이터 과학을 시작할 수 있습니다.
독자들은 이 책을 통해 데이터를 불러오고, 변형하고, 시각화하고, 결과를 바탕으로 의사소통하는 방법을 익힐 수 있습니다. 또한 데이터 과학 프로세스 전체를 큰 그림으로 이해하고 세부 요소를 다루는 데 필요한 기본 도구도 폭넓게 이해할 수 있습니다.
이번 개정판에서는 최신 tidyverse 기능과 우수 사례들이 업데이트되었으며, 스프레드시트, 데이터베이스, 웹사이트에서 데이터를 가져오는 방법을 익히는 새로운 장도 추가되었습니다. 연습문제를 풀면서 책에서 익힌 내용을 복습할 수도 있습니다.
이 책에서 다루는 내용
- 시각화하기: 데이터를 탐색하고 분석 결과를 전달하는 데 필요한 그래프를 만듭니다.
- 변형하기: 변수 타입과 이를 다루는 도구를 익힙니다.
- 불러오기: 데이터를 R로 가져오고 분석하기 편한 형태로 만듭니다.
- 프로그래밍하기: 더 명확하고 쉽게 데이터 문제를 해결하는 R 도구를 익힙니다.
- 의사소통하기: Quarto를 이용해 글, 코드, 분석 결과를 통합한 보고서를 만듭니다.
이 책은 예비 데이터 과학자를 위해 R과 RStudio를 활용한 데이터 분석 방법을 설명하는 실용서입니다. 데이터 과학을 빠르고 효율적이며 재미있게 만들어 주는 R 패키지 모음인 tidyverse를 통해 실제 분석 과정을 익힐 수 있습니다. 따라서 프로그래밍 경험이 전혀 없더라도, 이 책과 함께라면 빠르게 데이터 과학을 시작할 수 있습니다.
독자들은 이 책을 통해 데이터를 불러오고, 변형하고, 시각화하고, 결과를 바탕으로 의사소통하는 방법을 익힐 수 있습니다. 또한 데이터 과학 프로세스 전체를 큰 그림으로 이해하고 세부 요소를 다루는 데 필요한 기본 도구도 폭넓게 이해할 수 있습니다.
이번 개정판에서는 최신 tidyverse 기능과 우수 사례들이 업데이트되었으며, 스프레드시트, 데이터베이스, 웹사이트에서 데이터를 가져오는 방법을 익히는 새로운 장도 추가되었습니다. 연습문제를 풀면서 책에서 익힌 내용을 복습할 수도 있습니다.
이 책에서 다루는 내용
- 시각화하기: 데이터를 탐색하고 분석 결과를 전달하는 데 필요한 그래프를 만듭니다.
- 변형하기: 변수 타입과 이를 다루는 도구를 익힙니다.
- 불러오기: 데이터를 R로 가져오고 분석하기 편한 형태로 만듭니다.
- 프로그래밍하기: 더 명확하고 쉽게 데이터 문제를 해결하는 R 도구를 익힙니다.
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