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[eBook] LLM으로 만드는 AI 투자 분석 시스템
- 글쓴이
- 박준형 외 1명
- 출판사
- 좋은땅
- 출판일
- 2026년 2월 6일
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저자
박준형
프롬나드에이아이에서 CTO로 여러 AI 제품을 개발했습니다. 그 이전에는 핏펫과 디리토에서 CTO로 활동했고, 리디에서는 시니어 엔지니어로, 삼성메디슨에서는 개발자로 일을 시작했습니다. 다양한 산업과 팀을 거치며 기술과 제품 개발에 대해 조금씩 시야를 넓힐 수 있었습니다. 이 책에는 그 과정에서 얻은 경험과 배움을 담았습니다. 작은 부분이라도 독자 여러분께 도움이 되기를 바라는 마음으로 집필했습니다.
책 소개
분야오피스활용도서
AI가 바꾸는 금융 분석, 개발자를 위한 완전한 실전 가이드
이런 개발자들에게 추천합니다
● 금융 도메인에 AI/LLM을 도입하고 싶은 개발자 및 AI 엔지니어 ● 핀테크 스타트업이나 금융기관의 기술팀 리더 ● Python과 API를 활용한 실무급 AI 금융 서비스 개발을 원하는 프로그래머 ● 전통적 금융 분석의 한계를 AI로 돌파하고 싶은 개발자
핵심 특징
단계별 실전 구현: Apple 사례부터 시작해 모든 기업 분석에 적용 가능한 범용 시스템 구축
?9장 완전 로드맵: 환경설정 → 프롬프트 엔지니어링 → 실시간 데이터 연동 → RAG → 고급 추론 → 보안 → 미래 전망
검증된 4대 원칙: 일관성?·?근거?·?최신성?·?보안을 기준으로 한 견고한 시스템 설계
즉시 실행 가능: 각 장의 예제는 독립적으로 실행하며 점진적 학습 가능
주요 내용
실전 환경 구축: Python, LangChain, OpenAI API 개발 환경 설정
프롬프트 엔지니어링: Temperature, Role-based Prompting, Few-shot Learning 기법
실시간 데이터 연동: Yahoo Finance, SEC EDGAR, 뉴스 API 통합
RAG 시스템: 벡터 데이터베이스와 하이브리드 검색
고급 추론 기법: Chain-of-Thought, Self-Consistency, Self-Refine
제로 트러스트 보안: 금융 환경 보안 아키텍처
이런 개발자들에게 추천합니다
● 금융 도메인에 AI/LLM을 도입하고 싶은 개발자 및 AI 엔지니어 ● 핀테크 스타트업이나 금융기관의 기술팀 리더 ● Python과 API를 활용한 실무급 AI 금융 서비스 개발을 원하는 프로그래머 ● 전통적 금융 분석의 한계를 AI로 돌파하고 싶은 개발자
핵심 특징
단계별 실전 구현: Apple 사례부터 시작해 모든 기업 분석에 적용 가능한 범용 시스템 구축
?9장 완전 로드맵: 환경설정 → 프롬프트 엔지니어링 → 실시간 데이터 연동 → RAG → 고급 추론 → 보안 → 미래 전망
검증된 4대 원칙: 일관성?·?근거?·?최신성?·?보안을 기준으로 한 견고한 시스템 설계
즉시 실행 가능: 각 장의 예제는 독립적으로 실행하며 점진적 학습 가능
주요 내용
실전 환경 구축: Python, LangChain, OpenAI API 개발 환경 설정
프롬프트 엔지니어링: Temperature, Role-based Prompting, Few-shot Learning 기법
실시간 데이터 연동: Yahoo Finance, SEC EDGAR, 뉴스 API 통합
RAG 시스템: 벡터 데이터베이스와 하이브리드 검색
고급 추론 기법: Chain-of-Thought, Self-Consistency, Self-Refine
제로 트러스트 보안: 금융 환경 보안 아키텍처
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