인공지능 기술은 지난 수십 년 동안 꾸준히 발전해 왔지만, 2020년대에 들어서면서 우리는 그 변화의 속도와 영향력이 완전히 새로운 단계에 도달했음을 실감하고 있다. 대규모 언어 모델과 멀티모달 시스템의 등장, 자율적 에이전트의 가속적 진화, 그리고 이런 기술들이 사회 전반에 미치는 구조적 영향은 인공지능을 더 이상 특정 분야의 연구 문제로만 바라볼 수 없게 만들었다.

이런 변화 속에서 머신러닝을 처음 공부하는 학습자에게 무엇을 어떻게 전달할 것인가 하는 문제는 그 어느 때보다 중요해지고 있다. 이 책은 머신러닝을 처음 시작하는 학습자가 머신러닝의 핵심 개념을 이해하고, 현대 인공지능의 흐름을 파악할 수 있도록 돕는 것을 목표로 한다.

머신러닝을 시작하는 많은 이들은 지금 이루어지고 있는 혁신적 변화를 이해하고 그 변화에 능동적으로 참여하려는 목표를 가지고 있을 것이다. 이를 위해 초판 이후 이루어진 급격한 발전을 고려할 수 있도록 대폭 수정하였다.
이 책은 급변하는 기술을 다루고 있지만, 변함없이 유지되는 원칙에 따라 서술하였다.

첫째, 개념의 직관적 이해를 최우선으로 하였다.
둘째, 현대적 관점에서 머신러닝을 바라볼 수 있도록 하였다.
셋째, 실습과 사고를 통해 스스로 학습할 수 있도록 구성하였다.

이 책을 읽는 과정에서 독자는 머신러닝을 단편적인 기술의 집합이 아니라 데이터, 모델, 학습, 의사결정, 사회적 영향을 유기적으로 바라볼 수 있게 될 것이다.