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[eBook] R을 활용한 베이지언 데이터 분석
- 글쓴이
- 백영민 저
- 출판사
- 한나래아카데미
- 출판일
- 2026년 3월 15일
읽고있어요
다 읽었어요
읽고싶어요
저자
백영민
연세대학교 신문방송학과(현 언론홍보영상학부)에서 학사학위를, 서울대학교 언론정보학과에서 석사학위를 받았으며, 2011년 미국 펜실베니아 대학교 아넨버그 스쿨에서 박사학위를 받았다.
한국과학기술원(K AIST) 조교수를 지내고 현재 연세대학교 언론홍보영상학부 교수로 재직 중이다.
Journal of Communication, Communication Research, New Media & Society, Journal of Broadcasting & Electronic Media, Health Communication, PLOS ONE, Amer ican Politics Research, Political Studies, International Journal of Public Opinion Research, Nonprofit Management & Leader sh ip, Jour n al of Social and Per son al Relationships, Jour nal of Lang uage and Social Psychology 등 언론학을 포함 국 내외 다양한 학 문분과 학술지에 현재까지 100편 이상의 학술논문을 출간하
였다.
저술한 책으로는 『R기반 데이터 과학: 타이디버스 접근』, 『R기반 성향점수분석: 루빈 인과모형기반 인과 추론』, 『R을 이용한 결측데이터 분석: 최대우도 및 다중투입 기법을 중심으로』, 『R기반 복합설문 데이터 분석』, 『R를 이용한 텍스트마이닝』, 『R기반 제한적 종속변수대상 회귀모형』, 『R를 이용한 사회과학데이터 분석: 구조방정식 모형 분석』, 『방법론적 사유: 입말로 풀어쓴 사회과학 연구방법론』 등이 있으며, 번역한 책으로는 『국민의 선택: 대통령 선거캠페인 기간에 유권자는 지지후보를 어떻게 결정하는가?』, 『포퓰리즘』, 『소셜미디어와 공익: 가짜뉴스 시대 미디어정책』 등이 있다.
한국과학기술원(K AIST) 조교수를 지내고 현재 연세대학교 언론홍보영상학부 교수로 재직 중이다.
Journal of Communication, Communication Research, New Media & Society, Journal of Broadcasting & Electronic Media, Health Communication, PLOS ONE, Amer ican Politics Research, Political Studies, International Journal of Public Opinion Research, Nonprofit Management & Leader sh ip, Jour n al of Social and Per son al Relationships, Jour nal of Lang uage and Social Psychology 등 언론학을 포함 국 내외 다양한 학 문분과 학술지에 현재까지 100편 이상의 학술논문을 출간하
였다.
저술한 책으로는 『R기반 데이터 과학: 타이디버스 접근』, 『R기반 성향점수분석: 루빈 인과모형기반 인과 추론』, 『R을 이용한 결측데이터 분석: 최대우도 및 다중투입 기법을 중심으로』, 『R기반 복합설문 데이터 분석』, 『R를 이용한 텍스트마이닝』, 『R기반 제한적 종속변수대상 회귀모형』, 『R를 이용한 사회과학데이터 분석: 구조방정식 모형 분석』, 『방법론적 사유: 입말로 풀어쓴 사회과학 연구방법론』 등이 있으며, 번역한 책으로는 『국민의 선택: 대통령 선거캠페인 기간에 유권자는 지지후보를 어떻게 결정하는가?』, 『포퓰리즘』, 『소셜미디어와 공익: 가짜뉴스 시대 미디어정책』 등이 있다.
책 소개
분야공학계열
본서에서는 R을 활용하여 어떻게 베이지언 데이터 분석을 수행할 수 있는지 소개하였습니다.
저는 2000년에 ‘베이지언 추론(Bayesian inference)’이라는 용어를 처음 들었고, 그때만 하더라도 ‘베이지언’이라는 용어와 배경 철학에 대한 아주 간략한 설명을 들어보았을 뿐이었습니다. 무엇보다 제가 ‘통계학’ 전공자도 아니다 보니, 베이지언 데이터 분석을 주류 통계분석 기법의 철학과 다른 철학을 추구하는 소수 학파가 제안한 ‘좀 독특한 데이터 분석’이라고 가볍게 생각했습니다. 이후 베이지언 데이터 분석을 조금 더 진지하게 다시 돌아보게 된 것은 2005년이었습니다.
2000년대 초반부터 의료과학 분야의 몇몇 연구들을 읽어보다가, ‘윈벅스(WinBUGS)’라는 소프트웨어가 존재한다는 것을 알게 되었고, WinBGUS를 통해 실제 베이지언 데이터 분석을 실시할수 있게 되면서 보다 큰 관심을 갖게 되었습니다. 이제 WinBGUS는 역사의 뒤안길로 사라졌지만, 당시 WinBGUS의 분석 코드를 통해 베이지언 데이터 분석을 실제로 수행해 보면서 느꼈던 보람과 즐거움은 아직도 기억납니다. 본서는 WinBGUS의 후예라고 할 수 있는 Stan을 기반으로 한 R의 brms 패키지를 통해 베이지언 데이터 분석을 어떻게 진행할 수 있는지를 소개하였습니다. 본서를 통해 제가 WinBGUS를 처음 접했을 때 느꼈던 즐거움과 비슷한 즐거움을 느끼실수 있으면 좋겠습니다.
저는 2000년에 ‘베이지언 추론(Bayesian inference)’이라는 용어를 처음 들었고, 그때만 하더라도 ‘베이지언’이라는 용어와 배경 철학에 대한 아주 간략한 설명을 들어보았을 뿐이었습니다. 무엇보다 제가 ‘통계학’ 전공자도 아니다 보니, 베이지언 데이터 분석을 주류 통계분석 기법의 철학과 다른 철학을 추구하는 소수 학파가 제안한 ‘좀 독특한 데이터 분석’이라고 가볍게 생각했습니다. 이후 베이지언 데이터 분석을 조금 더 진지하게 다시 돌아보게 된 것은 2005년이었습니다.
2000년대 초반부터 의료과학 분야의 몇몇 연구들을 읽어보다가, ‘윈벅스(WinBUGS)’라는 소프트웨어가 존재한다는 것을 알게 되었고, WinBGUS를 통해 실제 베이지언 데이터 분석을 실시할수 있게 되면서 보다 큰 관심을 갖게 되었습니다. 이제 WinBGUS는 역사의 뒤안길로 사라졌지만, 당시 WinBGUS의 분석 코드를 통해 베이지언 데이터 분석을 실제로 수행해 보면서 느꼈던 보람과 즐거움은 아직도 기억납니다. 본서는 WinBGUS의 후예라고 할 수 있는 Stan을 기반으로 한 R의 brms 패키지를 통해 베이지언 데이터 분석을 어떻게 진행할 수 있는지를 소개하였습니다. 본서를 통해 제가 WinBGUS를 처음 접했을 때 느꼈던 즐거움과 비슷한 즐거움을 느끼실수 있으면 좋겠습니다.
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