이 책은 Stata를 활용하여 과학적인 정책 평가를 수행하고자 하는 초급 연구자를 위한 책이다. 여기서 “과학적” 정책 평가란 루빈(Rubin)의 인과 모형의 개념적 틀 안에서 해석 가능한 정책 효과의 추정을 의미한다. 정책평가 방법론의 지형은 빠르게 바뀌고 있다. 가장 널리 쓰이는 인과 추정 방법론 중 하나인 고전적 이중차분법(differenceindifferences)만 해도 그렇다. 이 방법은 정책 효과가 집단 간, 시점 간 동일하다는 꽤 강한 가정 위에 서 있는데, 최근 연구들은 이 가정이 충족되지 않을 경우 추정치가 심각하게 왜곡될 수 있음을 보여주었다. 그에 따라, 문헌에서는 처치 효과의 동질성 가정을 완화한, 다양한 이질적 처치 효과 강건 이중차분법 이 속속 제안되고 있다. Stata는 버전 17부터 이러한 흐름을 반영한 새로운 명령어들을 도입해왔으며, 이 책은 2025년 4월에 출시된 Stata 19를 기준으로 그 최전선을 소개한다.

기존의 『경제분석을 위한 STATA』가 학부생 눈높이에 맞춘 입문서였다면, 이 책은 한 걸음 더 나아가 대학원 석사 과정 이상의 학생들 또는 연구자들이 개설서로 삼을 수 있도록 하였다. 주요 인과추론 방법론을 소개한 핵심 챕터(8-10장)에서는 더 풍부한 이론적 논의를 담았고, 실제 정책 평가 프로젝트를 수행할 때 부딪히는 작업 흐름에 관한 조언(2장), 매크로 와 루프의 활용(3장), 수요 체계의 추정(7장)과 같은 폭넓은 토픽까지 다루었다. 이 책은 물론 Stata의 활용에 초점을 맞추고 있지만, 인과추론 방법론의 논리와 실제를 두루 아우르는 개설서로 읽어도 충분하다.