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구조방정식모형으로 패널자료 분석하기
글쓴이
유백산 저
출판사
학이시습
출판일
2026년 6월 15일
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저자

이미지

유백산

피츠버그대학교(University of Pittsburgh)에서 교육행정 및 정책학(Educational Administrative and Policy Studies)으로 박사학위를 취득했다. 부전공은 양적연구방법론(Quantitative Research Methods)이다. 노르웨이 공중보건국(Norwegian Institute of Public Health)과 오슬로대학교(University of Oslo)에서 박사후연구원을 거친 후, 현재 광주교육대학교 조교수로 재직하며 교육사회학과 양적연구방법론을 가르치고 있다. 주요 관심 분야는 교육과 건강 불평등, 아동·청소년 웰빙, 지역사회 효과, 양적연구방법론이며, 해외 주요 의학·심리·교육 분야 저널에 다수의 논문을 게재했다. 또 미국교육학회(American Educational Research Association, AERA) 학교연구·평가·측정분과(Division H: Research, Evaluation, and Assessment in Schools)의 응용연구보고(Applied Research Reports)와 방법론 발전(Advances in Methodology) 두 부문에서 각각 최우수논문상을 수상한 바 있다. 최근에는 한국연구재단의 지원을 받아 '교육양극화 해소를 위한 지역사회 역할 탐구' 과제를 수행하고 있다.

책 소개

분야사회 정치
패널자료 분석을 위한 SEM을 소개하는 입문서다. 교육학을 비롯한 사회과학 연구자들이 복잡한 수학 없이도 인과추론 가정과 연구모형을 직관적으로 이해할 수 있도록 그림 중심으로 설명하며, 스타타(Stata)의 SEM 빌더(SEM Builder)를 활용해 모형을 시각적으로 제시한다. 사회과학 연구자들이 최신 SEM 방법론을 활용해 보다 엄밀한 연구를 수행할 수 있도록 안내한다.

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